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现有的一些人脸数据库  

2010-10-20 08:54:03|  分类: 学习 |  标签:database  人脸  face  pets  cmu  |字号 订阅

 
 
在国际上已有的一些人脸数据库:
Yale人脸库(美国):
耶鲁大学,15人,每人11张照片,主要包括光照条件的变化,表情的变化等。
ORL人脸库(英国):
剑桥大学,40人,每人10张照片,包括表情变化,微小姿态变化,20%以内的尺度变化。
FERET人脸库(美国):
为 了促进人脸识别算法的研究和实用化,美国国防部的Counterdrug Technology Transfer Program(CTTP)发起了一个人脸识别技术(Face Recognition Technology 简称FERET)工程,它包括了一个通用人脸库以及通用测试标准。同一人的包括不同表情,光照,姿态和年龄的照片,到1997年,它已经包括了1000多 人的10000多张照片,并不断得到扩充,FERET定期对不同识别算法进行测试。
CMU PIE人脸库(美国):
卡 耐基梅隆大学,所谓PIE就是姿态(POSE),光照(ILLUMINATION)和表情(EXPRESSION)的缩写,CMU PIE人脸库建立于2000年11月,它包括来自68个人的40000张照片,其中包括了每个人的13种姿态条件,43种光照条件和4种表情下的照片,现 有的多姿态人脸识别的文献基本上都是在CMU PIE人脸库上测试的。
UMIST人脸库(英国):
曼彻斯特大学,20人,总共564张照片,姿态变化。
Bern人脸库(徳国):
Bern 大学,30人,每人10张灰度图像,主要包括人脸不同姿态的变化。
AR人脸库(美国):
Purdue 大学,126人的彩色照片,光照,尺度和表情变化。

Database Overview
Surveys
1、Humaine - a collection of emotional databases:
http://emotion-research.net/wiki/Databases 
2、AR Face Database (AR): 
http://rvl1.ecn.purdue.edu/~aleix/aleix_face_DB.html 
3、BioID Face Database (BioID): 
http://www.humanscan.de/support/downloads/facedb.php 
4、Brodatz Texture Database (Brodatz): 
5、Butterfly Database (BDB): 
http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data 
6、CMU Frontal Face Database (CMUFF): 
http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/frontal_images/index.html 
7、CMU PIE Database (CMUPIE): 
http://www.ri.cmu.edu/projects/project_418.html 
8、CMU Profile Face Database (CMUPF): 
http://vasc.ri.cmu.edu//idb/html/face/profile_images/index.html 
9、Columbia-Utrecht Reflectance and Texture Database (CUReT): 
10、Corel Gallery Magic 65000 (CGM): 
11、CVL Database (CVL): 
http://www.lrv.fri.uni-lj.si/facedb.html 
12、Data Becker 222222 Premium Cliparts (DBPC): 
13、M2VTS Multimodal Face Database (): 
http://www.tele.ucl.ac.be/PROJECTS/M2VTS/m2fdb.html 
14、MIT CBCL Car Database (MITC): 
http://cbcl.mit.edu/cbcl/software-datasets/CarData.html 
15、MIT CBCL Face Database (MITF): 
http://cbcl.mit.edu/cbcl/software-datasets/FaceData2.html 
16、MIT CBCL Face Recognition Database (): 
http://cbcl.mit.edu/software-datasets/heisele/facerecognition-database.html 
17、MIT CBCL Pedestrian Database (MITP): 
http://cbcl.mit.edu/cbcl/software-datasets/PedestrianData.html 
18、Object Recognition Database (ORDB): 
http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data 
19、ORL Database of Faces (ORL): 
http://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html
20、OUTex (OUTex): 
21、PETS 2000 Dataset (PETS2000): 
22、PETS 2001 Dataset (PETS2001): 
23、PETS 2002 Dataset (PETS2002): 
24、PETS 2005 Dataset (PETS2005): 
25、PETS-ECCV 2004 Dataset (PETSECCV2004): 
26、PETS-ICVS 2003 Dataset (PETSICVS2003): 
27、PhoTex (PhoTex): 
28、Pilot European Image Processing Archive (PEIPA): 
http://peipa.essex.ac.uk/ 
29、Talking Face Video (): 
30、Texture Database (TDB): 
http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data 
31、Texture Database for the Measurement of Texture classification algorithms (MeasTex): 
32、The Color FERET Database (): 
http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/colorferet/home.html 
33、The Extended M2VTS Database (XM2VTSDB ): 
http://www.ee.surrey.ac.uk/Research/VSSP/xm2vtsdb/ 
34、The FERET Database (): 
http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/feret/ 
35、The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database (JAFFE): 
http://www.kasrl.org/jaffe.html 
36、The M2VTS Database (M2VTS): http://www.tele.ucl.ac.be/PROJECTS/M2VTS/m2fdb.html 
37、The Psychological Image Collection at Stirling (PICS): 
http://pics.psych.stir.ac.uk/cgi-bin/PICS/New/pics.cgi 
38、The UMIST Face Database (UMIST): 
39、The University of Oulu Physics-Based Face Database (UOFD): 
http://www.ee.oulu.fi/research/imag/color/pbfd.html 
40、The Yale Face Database (YFD): 
http://cvc.yale.edu/projects/yalefaces/yalefaces.html 
41The Yale Face Database B (YFDB): 
http://cvc.yale.edu/projects/yalefacesB/yalefacesB.html 
42、Vision Texture Database (VisTex): 
43、VS-PETS 2003 Dataset (VSPETS2003):

 

Other useful links:(上述数据库及其它数据库的简介)
1、http://www.face-rec.org/databases/
2、http://web.mit.edu/emeyers/www/face_databases.html

 

转自http://hi.baidu.com/8g8g/blog/item/c40439a835a41ab3cb130c86.html

posted on 2012-02-22 20:09  emy_yu  阅读(9751)  评论(1编辑  收藏  举报