一、 掌握基础概念
1. Catalog (Database)
将不同类别的数据保存在不同的Catalog(数据库)中。
原因：每个Catalog的重要性或要求等不同，便于对各个Catalog进行个性化管理（所在物理位置（是普通硬盘还是RAID），最大磁盘空间，日志大小等）；避免命名冲突；安全性更高（如人力资源部门的人访问人力资源数据库，销售人员访问有业务数据库）；便于分布部署。
缺点：信息孤岛；同步问题。
主要是考虑是否需要在数据库一级分割企业数据（如在SaaS中）。
2. 表
将不同类型的资料存放到不同的“区域”中。
3. 列
以标准的格式保存数据，每个列描述数据的一个特性。
4. 数据类型
规范数据之用，另外可提高效率（如123456789存为整型比存为文本占用空间少），能够确定对数据进行操作所需要的正确处理方式（如 "+" 操作对数字而言是假发，对文本而言是串接）。
5. 记录
即“行”，代表一个具体实体或一个具体关系。
6. 主键
能唯一标识一行记录的字段（集）。
两种常用的主键策略：业务主键（业务数据中的某个字段），逻辑主键（代理主键，没有意义的不重复值）。
业务主键：简单，有意义。但不能真正确保唯一性，而且作为主键的数据一旦发生变化就会带来维护的问题。如如果采用身份证号标识一个人，由于身份证号可能重复，此时不能插入数据，另外主键一般也做外键，如果以后身份证号位数升级，那么工资表中的外键（引用身份证号）也得跟着变化。
逻辑主键：可以确保不重复，但没有实际意义。常用的主键生成策略有：自动增长字段和UUID。前者速度快，但进行表合并时可能会造成主键冲突。后者速度慢，但能确保唯一。
7. 索引
当对某一列进行索引时，该列的所有值连同其所在位置（即表的哪一行）被保存在索引中。索引以索引列进行排序。
优点：提高查询速度。
缺点：占用空间，每次插入和删除操作都需更新索引，写操作性能降低。
8. 表关联
将两张表通过字段关联起来，使数据中的数据不在互相孤立。
二、了解主流数据库的SQL语法差异
我们目前主要使用的数据库为SQL SERVER，但很多小型应用采用免费的MySQL，大型应用采用Oracle。因此有必要了解它们在语法上的差异。
1. 数据类型的差异
整型，数值类型，字符类型，日期时间类型，二进制类型。
2. 运算符的差异
如字符串的拼接.
3、函数的差异
此方面差异最大，主要有数学函数，字符串函数，日期时间函数，类型转换，空值处理等。
4. 常用SQL的差异
如限制结果集行数，删除索引等
5. 取元数据信息的差异
数据库的名称，当前用户名，数据库中的表，指定表的字段定义等，这些信息称为元数据。
消除差异性的方案：
1. 为每种数据库编写不同的SQL语句。
2. 使用语法交集。
此种方法限制了某些高级数据库的高级功能。
3. 使用SQL实体对象
4. 使用ORM工具
如SubSonic。
5.使用SQL翻译器
