如果以树的多重链表表示键树，则树的每个结点中应包含d个（d为关键字符的基，如：字符集由英文大写字母构成时，则d=26）指针域，此时的键树又称为Trie树。
关于Trie树的思想和优点：
1、Trie树利用字符串的公共前缀来降低时空开销
2、Trie树的典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
3、Trie树的优点是最大限度地减少无谓的字符串比较。
4、Trie树的缺点是如果存在大量字符串且这些字符串基本没有公共前缀，则相应的Trie树将非常消耗内存。
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const int branchNum = 26; //26个英文字母
class Trie_node
{
public:
Trie_node():isStr(false){ memset(next,NULL,sizeof(next)); }
//初始结点是否到达一个字符串标记为false，指向各个结点的指针都为NULL
public:
bool isStr; //记录此处是否构成一个串
Trie_node* next[branchNum]; //指向各个子树的指针,数组下标就相当于字母的值
};
如右图所示，每个结点包含一个isStr和一个next数组，如果isStr==true,就表示从_root结点到该结点之间的路径对应的数组下标就是一个存在的字符串，右图中 aa是一个存在的字符串
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#include<iostream>
#include<string.h>
using namespace std;
const int branchNum = 26; //26个英文字符
class Trie_node
{
public:
Trie_node():isStr(false){ memset(next,NULL,sizeof(next)); }
public:
bool isStr;
Trie_node* next[branchNum];
};
class Trie
{
public:
Trie():_root(new Trie_node()) {}
void insert(const char* word);
bool search(const char* word)const;
void deleteTrie(Trie_node* root);
Trie_node* getTrie()const{ return _root; }
private:
Trie_node* _root;
};
//main文件测试 int main()
{
Trie myTrie;
const char* arr[] = {"mei","hao","hello","world"};
for(int idx=0;idx!=4;++idx)
{
myTrie.insert(arr[idx]);
}
cout<<endl;
for(int idx=0;idx!=4;++idx)
{
cout<<myTrie.search(arr[idx])<<" ";
}
cout<<endl;
cout<<myTrie.search("meihao")<<endl;
system("pause");
}
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//类实现文件
void Trie::insert(const char* word)
{
Trie_node* cur = getTrie();
while(*word)
{
if(cur->next[*word - 'a']==NULL)
{
Trie_node* node = new Trie_node();
cur->next[*word - 'a'] = node;
}
cur = cur->next[*word - 'a']; //指向下一个
++word;
}
//插入完毕，字符串最后一个结点标记为true，表示到此已经是一个单词了
cur->isStr = true;
}
bool Trie::search(const char* word)const
{
Trie_node* cur = getTrie();
while(*word&&NULL!=cur) //单词还没匹配完，下一个字符存在，就接着向下匹配
{
cur = cur->next[*word - 'a'];
++word;
}
//判断是不是找到了这个字符串
return (cur!=NULL && cur->isStr); //注意这里的判断顺序，如果第一个满足，接着判断第二个；如果第一个不满足就直接返回；是一个开关语句
// 如果cur==NULL,先判断cur->isStr就要段错误
}
void Trie::deleteTrie(Trie_node* root)
{
if(NULL!=root)
{
for(int idx=0;idx!=branchNum;++idx)
{
deleteTrie(root->next[idx]);
delete root;
root = NULL;
}
}
}
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