动脑动手：
1、源程序代码：
运行结果：
2、
（1）原码：用两个字节（byte，1字节=8位（bite）），16位表示的二进制整数。
如0的原码：0（或1）000 0000 0000 0000
正整数的原码（如1）：0000 0000 0000 0001
负整数的原码（如-1）：1000 0000 0000 0001
正整数的原码，最高位是0，负整数的原码最高位是1（计算机中最高位0表示正，1表示-），除最高位外其余各位表示这个整数的绝对值即可；
（2）反码：正整数的反码=原码
负整数的最高位不变还是1，其它位取反（0变1，1变0）就得到负整数的反码了，如-1的反码就是：
1111 1111 1111 1110
（3）补码，补码是cpu内部用来计算数据的：
正整数的补码=原码=反码；
将负整数的原码取它的反码，将它的补码加一就得到负整数的补码了。
如数-1：1000 0000 0000 0001
先取反码得：1111 1111 1111 1110
将反码加1就得到补码：1111 1111 1111 1111
注：计算机内部存储的数都是二进制数的补码形式
由上述程序验证可以得知，程序结果为0，而在二进制中00000001+10000001=10000010，换算成二进制结果为-2，显然java中的数值不是由原码储存的
同理，在使用反码表示时，也会出现同样的问题： (00000001) 反+ (11111110)反 = (11111111)反 = ( -0 )
而在补码中这没有这个问题：(00000001)补 + (11111111)补 = (00000000)补 = ( 0 )
所以在java中，数值是由补码表示的。
3、源程序代码：
运行结果：
由此可知，每个变量都有一个有效区域，即定义的那片区域，出了这个区域，变量将不再有效（全局变量除外）。
4、源程序代码：
运行结果：
第一句输出中“+”连接字面量，计算结果是将X和Y将两数据连接。
语句二输出中“+”是运算符，计算结果是对X和Y求和。
5、为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果？
float 和double类型主要是为科学计算和工程计算而设计的，他们执行二进制浮点运算，这两种类型在计算机中的储存分为三部分：符号位、指数为、尾数部分。数据以二进制存储在计算机时，会出现无线循环系列，在数据转化中会出现错误。十进制不能准确的表示1/3,同样二进制不能精确的表示1/10。
动手实验：
1、源程序代码：
运行结果：
2.Addtion
源程序代码：
运行过程及结果：
3、BigDecimal
源程序代码：
运行结果：
思考:
在构建BigDecimal对象时应使用字符串而不是double数值，否则，仍有可能引发计算精度问题。（为什么会这样呢？）
double+、-不能准确的代表BigDecimal（String） 16位有效数以上的数字在使用BigDecimal时，应用*、/构造器创建对象才有意义。
BigDecimal所创建的对象不能使用传统的等算术运算符直接对其对象进行数学运算，而必须调用相对应的方法。方法中的参数必须是BigDecimal的对象。
