SQLAlchemy库简单介绍
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM对象关系映射框架。
该框架建立在DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，
将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
SQLAlchemy的下载安装
// 默认从官网下载安装PyMySQL库
pip3 install sqlalchemy
// 从豆瓣源下载安装PyMySQL库
pip3 install sqlalchemy -i https://pypi.douban.com/simple
// 从清华源下载安装PyMySQL库
pip3 install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
SQLAlchemy的组件构成
SQLAlchemy ORM组成部分如下：
Object Relation Mapping(ORM)：对象关系映射
SQLAlchemy Core组成部分如下：
Engine：框架的引擎
Connection Pooling：数据库连接池
Dialect：选择连接数据库的DB API种类
Schema/Types：架构和类型
SQL Exprression Language：SQL表达式语言
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来PYMYSQL等第三方插件驱动，
Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，
从而实现对数据库的操
MySQL-Python
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
pymysql
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
更多：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
配置数据库连接串
uri: dialect[+driver]://user:password@host/dbname[?key=value..]
- dialect：数据库，如：sqlite、mysql、oracle、postgresql等
- driver：数据库驱动，用于连接数据库，比如pymysql、mysqldb等
- username：数据库用户
- password：数据库密码
- host：数据库服务IP地址
- port：数据库服务端口
- database：数据库名
# 实例：MySQL + PyMySQL
# MySQL服务端配置信息
DB_INFO = dict(
host="127.0.0.1",
port=6379,
user="admin",
password="123456",
database="test",
charset="utf8"
)
# 数据库连接URL格式化
DB_URI = 'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset={charset}'.format(**DB_INFO)
创建引擎并连接数据库
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/db4?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
echo = True # echo参数为True时，会显示每条执行的SQL语句，可以关闭 ",max_overflow = 5)
from sqlalchemy import create_engine
# 连接地址
DB_URI = 'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset={charset}'
# 创建引擎
engine = create_engine(DB_URI)
# 打开连接
conn = engine.connect()
# 执行查询
result = conn.execute('select * from user limit %s offset %s', 10, 2)
# 获取单条数据
data_line = result.fetchone()
# 获取多条数据
data_list = result.fetchmany(2)
# 获取全部数据
data_list = result.fetchall()
# 插入数据操作，获取最后行ID
last_row_id = result.lastrowid
# 关闭连接
conn.close()
数据库对象映射模型
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 数据库连接地址
DB_URI = 'mysql+pymysql://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset={charset}'
# 创建数据库引擎
engine = create_engine(DB_URI)
# 模型基类
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()
class Student(Base):
"""功能：学生映射模型类"""
__tablename__ = 'Student'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment="主键ID")
name = Column(String(50), index=True, nullable=True, comment="学生名称")
age = Column(Integer, comment="学生年龄")
sex = Column(String(10), comment="学生性别")
# 创建全部表，默认自动跳过已存在表
Base.metadata.create_all()
# 创建指定表，默认自动跳过已存在表
Base.metadata.create_all(tables=[Student.__table__])
# 删除全部表，默认自动跳过不存在的表
Base.metadata.drop_all()
# 删除指定表，默认自动跳过不存在的表
Base.metadata.drop_all(tables=[Student.__table__])
