MyBatisPlus(SpringBoot版)--2022
MyBatisPlus(SpringBoot版)--2022
一、MyBatis-Plus简介
1、简介
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为 简化开发、提高效率而生。
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像魂斗罗中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。
2、特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由 配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强 大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere ) 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等 同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、 Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出 慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防 误操作
3、支持数据库
任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库,具体支持情况如下
- MySQL,Oracle,DB2,H2,HSQL,SQLite,PostgreSQL,SQLServer,Phoenix,Gauss , ClickHouse,Sybase,OceanBase,Firebird,Cubrid,Goldilocks,csiidb
- 达梦数据库,虚谷数据库,人大金仓数据库,南大通用(华库)数据库,南大通用数据库,神通数据 库,瀚高数据库
4、 框架结构
5、代码文档及文档地址
官方地址: http://mp.baomidou.com
代码发布地址:
Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f
二、入门案例
1、开发环境
IDE:idea:2021.3
JDK:JDK8+
构建工具:maven 3.8.4
MySQL版本:MySQL 8.0.27
Spring Boot:2.6.4
MyBatis-Plus:3.5.1
系统:mac m1
2、创建数据库及表
a>创建表
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus`; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
b>添加数据
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
3、创建SpringBoot工程
a>初始化工程
b>引入依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!--MyBatis-plus启动器--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <!--lombok用于简化实体类开发--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <!--mysql驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> </dependencies>
c>idea中安装lombok插件
一般现在IDEA都内置有这个插件
4、编写代码
a>配置application.yml
spring: # 配置数据源信息 datasource: # 配置数据源类型 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 配置连接数据库信息 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 我的数据库是8.0.27 5版本的可以使用 jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false username: root password: 'root'
注意:
1、驱动类driver-class-name
spring boot 2.0(内置jdbc5驱动),驱动类使用:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
spring boot 2.1及以上(内置jdbc8驱动),驱动类使用:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2、连接地址url
MySQL5.7版本的url:
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
MySQL8.0版本的url:
jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
否则运行测试用例报告如下错误:
java.sql.SQLException: The server time zone value 'ÖÐ1ú±ê×1⁄4ʱ1⁄4ä' is unrecognized or represents more
b>启动类
在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解,扫描mapper包
@SpringBootApplication // 扫描mapper接口所在的包 @MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") public class MybatisplusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args); } }
c>添加实体
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email;
使用了Lombok注解
d>添加mapper
BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper,其中包含了基本的CRUD方法,泛型为操作的实体类型
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
e>测试
@SpringBootTest class MybatisplusApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testSelectList() { // 通过条件构造器查询一个List集合,若没有条件,则可以设置null为参数 List<User> list = userMapper.selectList(null); list.forEach(System.out::println); } }
结果
注意:
IDEA在 userMapper 处报错,因为找不到注入的对象,因为类是动态创建的,但是程序可以正确 的执行。
为了避免报错,可以在mapper接口上添加 @Repository 注解
f>添加日志
在application.yml中配置日志输出
# 加入日志功能 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
三、基本CRUD
1、BaseMapper
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中已得到了实现,我们可以直接使用,接口如下:
/* * Copyright (c) 2011-2022, baomidou (jobob@qq.com). * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.ExceptionUtils; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import java.io.Serializable; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; /* :` .:, :::,,. :: `:::::: ::` `,:,` .:` `:: `::::::::.:` `:';,` ::::, .:::` `@++++++++: `` :::` @+++++++++++# :::, #++++++++++++++` ,: `::::::;'##++++++++++ .@#@;` ::::::::::::::::::::; #@####@, :::::::::::::::+#;::. @@######+@:::::::::::::. #@:; , @@########':::::::::::: .#''':` ;##@@@+:##########@::::::::::: @#;.,:. #@@@######++++#####'::::::::: .##+,:#` @@@@@#####+++++'#####+::::::::` ,`::@#:` `@@@@#####++++++'#####+#':::::::::::@. @@@@######+++++''#######+##';::::;':,` @@@@#####+++++'''#######++++++++++` #@@#####++++++''########++++++++' `#@######+++++''+########+++++++; `@@#####+++++''##########++++++, @@######+++++'##########+++++#` @@@@#####+++++############++++; ;#@@@@@####++++##############+++, @@@@@@@@@@@###@###############++' @#@@@@@@@@@@@@###################+: `@#@@@@@@@@@@@@@@###################'` :@#@@@@@@@@@@@@@@@@@##################, ,@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@################; ,#@@@@@@@@@@@@@@@@@@@##############+` .#@@@@@@@@@@@@@@@@@@#############@, @@@@@@@@@@@@@@@@@@@###########@, :#@@@@@@@@@@@@@@@@##########@, `##@@@@@@@@@@@@@@@########+, `+@@@@@@@@@@@@@@@#####@:` `:@@@@@@@@@@@@@@##@;. `,'@@@@##@@@+;,` ``...`` _ _ /_ _ _/_. ____ / _ / / //_//_//_|/ /_\ /_///_/_\ Talk is cheap. Show me the code. _/ / */ /** * Mapper 继承该接口后,无需编写 mapper.xml 文件,即可获得CRUD功能 * <p>这个 Mapper 支持 id 泛型</p> * * @author hubin * @since 2016-01-23 */ public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> { /** * 插入一条记录 * * @param entity 实体对象 */ int insert(T entity); /** * 根据 ID 删除 * * @param id 主键ID */ int deleteById(Serializable id); /** * 根据实体(ID)删除 * * @param entity 实体对象 * @since 3.4.4 */ int deleteById(T entity); /** * 根据 columnMap 条件,删除记录 * * @param columnMap 表字段 map 对象 */ int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); /** * 根据 entity 条件,删除记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句) */ int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 删除(根据ID或实体 批量删除) * * @param idList 主键ID列表或实体列表(不能为 null 以及 empty) */ int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<?> idList); /** * 根据 ID 修改 * * @param entity 实体对象 */ int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); /** * 根据 whereEntity 条件,更新记录 * * @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null) * @param updateWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句) */ int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper); /** * 根据 ID 查询 * * @param id 主键ID */ T selectById(Serializable id); /** * 查询(根据ID 批量查询) * * @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty) */ List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); /** * 查询(根据 columnMap 条件) * * @param columnMap 表字段 map 对象 */ List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); /** * 根据 entity 条件,查询一条记录 * <p>查询一条记录,例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意:多条数据会报异常</p> * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) { List<T> ts = this.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) { if (ts.size() != 1) { throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records"); } return ts.get(0); } return null; } /** * 根据 Wrapper 条件,判断是否存在记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类 * @return */ default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) { Long count = this.selectCount(queryWrapper); return null != count && count > 0; } /** * 根据 Wrapper 条件,查询总记录数 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 entity 条件,查询全部记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录 * <p>注意: 只返回第一个字段的值</p> * * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页) * * @param page 分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT) * @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null) */ <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页) * * @param page 分页查询条件 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类 */ <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); }
2、插入
/** 测试BaseMapper的新增功能 **/ @Test public void testInsert() { // 实现新增用户信息 // INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) User user = new User(); // user.setId鲤L); user.setName(";张三";); user.setAgeྷ); user.setEmail(";zhangsan@atguigu.com";); int result = userMapper.insert(user); System.out.println(";result = "; + result); System.out.println(";id = "; + user.getId()); }
最终执行的结果,所获取的id为1475754982694199298
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时,会默认基于雪花算法的策略生成id
3、删除
a>根据id查询用户信息
@Test public void testDeleteById(){ //通过id删除用户信息 //DELETE FROM user WHERE id=? int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L); System.out.println("受影响行数:"+result); }
b>根据多个id查询多个用户信息
@Test public void testDeleteBatchIds(){ //通过多个id批量删除 //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? ) List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); int result = userMapper.deleteBatchIds(idList); System.out.println("受影响行数:"+result); }
c>通过map条件删除记录
/** 测试BaseMapper的 添加功能 **/ @Test public void testDeleteByMap(){ //根据map集合中所设置的条件删除记录 //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ? Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("age", 23); map.put("name", "张三"); int result = userMapper.deleteByMap(map); System.out.println("受影响行数:"+result); }
4、修改
/** 测试BaseMapper的 修改功能 **/ @Test public void testUpdate() { // 修改用户信息 // UPDATE user SET name=?, email=? WHERE id=? User user = new User(); user.setIdƔL); user.setName(";李四";); user.setEmail(";lisi@atguigu.com";); userMapper.updateById(user); System.out.println(";user = "; + user); }
5、查询
a>根据id查询用户信息
/** 测试BaseMapper的 查询功能 **/ @Test public void testSelectById(){ // 通过id查询用户信息 // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=? User user = userMapper.selectByIdƑL); System.out.println(";user = "; + user); }
b>根据多个id查询多个用户信息
@Test public void testSelectBatchIds(){ // 根据多个id查询多个用户信息 // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? ) List<Long> list = Arrays.asListƑL, 2L, 3L); List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list); users.forEach(System.out::println); }
c>通过map条件查询用户信息
@Test public void testSelectByMap(){ // 根据map集合中的条件查询用户信息 // SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ? Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "Jack"); map.put("age", 18); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
d> 查询所有数据
@Test public void testSelectList(){ // 查询所有数据 // SELECT id,name,age,email FROM user List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
通过观察BaseMapper中的方法,大多方法中都有Wrapper类型的形参,此为条件构造器,可针对于SQL语句设置不同的条件,若没有条件,则可以为该形参赋值null,即查询(删除/修改)所有数据
e> 自定义功能
/** 根据id查询用户信息为map集合 **/ Map<String,Object> selectMapById(Long id);
<!--Map<String,Object> selectMapById(Long id);--> <select id="selectMapById" resultType="map"> select id,name,age,email from t_user where id = #{id} </select>
@Test public void testConsumer() { Map<String, Object> map = userMapper.selectMapById(1L); System.out.println("map = " + map); }
6、通用Service
通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删
除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆,
泛型 T 为任意实体对象
建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承
Mybatis-Plus 提供的基类
a>IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑
详情查看源码IService和ServiceImpl
b>创建Service接口和实现类
// 接口 UserService继承IService模板提供的基础功能 public interface UserService extends IService<User> { } // 实现类 /* ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法, 并在实现类中实现 */ @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }
c>测试查询记录数
@Autowired private UserService userService; /** 查询总记录数 **/ @Test public void testGetCount() { // 查询记录数 // SELECT COUNT( * ) FROM user long count = userService.count(); System.out.println("总记录数 = " + count); }
d>测试批量插入
/** 批量添加的功能 **/ @Test public void testInsertMore() { // SQL长度有限制,海量数据插入单条SQL无法实行, // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现,而不是通用Mapper // 批量添加 // INSERT INTO user ( id, name, age ) VALUES ( ?, ?, ? ) List<User> users = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 10; i++) { User user = new User(); user.setName("lxg" + i); user.setAge(20 + i); users.add(user); } boolean b = userService.saveBatch(users); System.out.println(b); }
四、常用注解
1、@TableName
经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在
Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表
由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决
定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致
a>问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题?
我们将表user更名为t_user,测试查询功能
程序抛出异常,Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作
的表名和实体类型的类名一致,即user表
b>通过@TableName 解决问题
在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句
c>通过全局配置解决问题
在开发的过程中,我们经常遇到以上的问题,即实体类所对应的表都有固定的前缀,例如t_或tbl_
此时,可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置,为实体类所对应的表名设置默认的前缀,那么就
不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表
mybatis-plus: configuration: # 配置MyBatis日志 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 设置MyBatis-Plus的全局配置 global-config: db-config: # 设置实体类所对应的表的统一前缀 table-prefix: t_
2、@Tableld
经过以上的测试,MyBatis-Plus在实现CRUD时,会默认将id作为主键列,并在插入数据时,默认
基于雪花算法的策略生成id
a>问题
若实体类和表中表示主键的不是id,而是其他字段,例如uid,MyBatis-Plus会自动识别uid为主
键列吗?
我们实体类中的属性id改为uid,将表中的字段id也改为uid,测试添加功能
程序抛出异常,Field 'uid' doesn't have a default value,说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键
赋值
b>通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句
c>@TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解
@TableId,则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list',即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的
主键操作,而表中表示主键的是字段uid
此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId("uid")或
@TableId(value="uid")
d>@Tableld的type属性
type属性用来定义主键策略
常用的主键策略:
配置全局主键策略:
# 加入日志功能 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 设置MyBatis-Plus的全局配置 global-config: db-config: # 设置实体类所对应的表的统一前缀 table-prefix: t_ # 设置统一的主键生成策略 id-type: auto
e>雪花算法
- 背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。
- 数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务
继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据,
如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进
行拆分。
单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。示意图如下:
- 垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
例如,前面示意图中的 nickname 和 description 字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用
户的时候,主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询,而 nickname 和 description 两个字段主要用于展
示,一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外
一张表中,这样在查询 age 和 sex 时,就能带来一定的性能提升。
- 水平分表
水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表,这个数字可以
作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000
万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分表。
但不管怎样,当看到表的数据量达到千万级别时,作为架构师就要警觉起来,因为这很可能是架构的性
能瓶颈或者隐患。
水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如要求全局唯一的数据id该如何处
主键自增
①以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1 ~ 999999 放到表 1中,
1000000 ~ 1999999 放到表2中,以此类推。
②复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会
导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间,具体需要根据业务选取合适
的分段大小。
③优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是 100 万,如果增加到 1000 万,
只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。
④缺点:分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条,而
另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
取模
①同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,可以简单地用 user_id % 10 的值来
表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中,ID 为 10086 的用户放到编号
为 6 的子表中。
②复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
③优点:表分布比较均匀。
④缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布。
雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的
主键的有序性。
①核心思想:
长度共64bit(一个long型)。
首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负
数是1,所以id一般是正数,最高位是0。
41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID(
5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。
12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。
②优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。
3、@TableField
经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?
a>情况1
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如实体类属性userName,表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置
a>情况2
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1
例如实体类属性name,表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名
4、@TableLogic
a>逻辑删除
- 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
- 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库
中仍旧能看到此条数据记录
- 使用场景:可以进行数据恢复
b>实现逻辑删除
step1:数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0
step2:实体类中添加逻辑删除属性
step3:测试
测试删除功能,真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能,被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
五、条件构造器和常用接口
1、wrapper介绍
Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
- AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
- QueryWrapper : 查询条件封装
- UpdateWrapper : Update 条件封装
- AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
- LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
- LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper
2、QueryWrapper
a>例1:组装查询条件
/** 查询用户包含a,年龄在20到30之间,邮箱信息不为null的用户信息 **/ @Test public void test01() { /* SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL) */ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.like("user_name", "a") .between("age", 20, 30) .isNotNull("email"); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); }
b>例2:组装排序条件
/** 组装排序条件 查询用户信息,按照年龄的降序排序,若年龄相同,则按照id升序排序 **/ @Test public void test02() { /* SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,uid ASC */ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.orderByDesc("age") .orderByAsc("uid"); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); }
c>例3:组装删除条件
/** 组装删除条件 删除邮箱地址为null的用户信息 **/ @Test public void test03() { /* UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NOT NULL) */ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email"); int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println("result = " + result); }
d>例4:条件的优先级
/** 组装修改条件 将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改 **/ @Test public void test04() { /* UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NOT NULL) */ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.gt("age", 20) .like("user_name", "a") .or() .isNotNull("email"); User user = new User(); user.setName("小明"); user.setEmail("test@atguigu.com"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("result = " + result); } /** 条件优先级 将用户名中包含a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 **/ @Test public void test05() { // lambda中条件优先级 /* UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) */ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.like("user_name", "a") .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email")); User user = new User(); user.setName("小红"); user.setEmail("test@atguigu.com"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("result = " + result); }
e>例5:组装select子句
/** 组装select字句 查询用户名的用户名、年龄、邮箱信息 **/ @Test public void test06() { /* SELECT user_name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0 */ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select("user_name", "age", "email"); List<Map<String, Object>> users = userMapper.selectMaps(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); }
f>例6:实现子查询
/** 组装子查询 查询id小于100的用户信息**/ @Test public void test07() { /* SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100)) */ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
3、UpdateWrapper
/** 使用UpdateWrapper实现修改功能 将用户名中包含a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 **/ @Test public void test08() { /* UPDATE t_user SET user_name=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) */ UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); updateWrapper.like("user_name", "a") .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email")); updateWrapper.set("user_name", "小黑").set("email", "abc@atguigu.com"); int result = userMapper.update(null, updateWrapper); System.out.println("result = " + result); }
4、Condition
在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若
没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果
思路一:
/** 模拟开发中组装条件的情况 **/ @Test public void test09() { /* SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?) */ String username = "a"; Integer ageBegin = null; Integer ageEnd = 30; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); if (StringUtils.isNotBlank(username)) { // isNotBlank判断某个字符串是否不为空字符串、不为null、不为空白符 queryWrapper.like("user_name", username); } if (ageBegin != null) { queryWrapper.gt("age", ageBegin); } if (ageEnd != null) { queryWrapper.le("age", ageEnd); } List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
思路二:
上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件,简化代码的编写
/** 使用condition组装条件 **/ @Test public void test10() { /* SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?) */ String username = "a"; Integer ageBegin = null; Integer ageEnd = 30; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username) .gt(ageBegin != null, "age", ageBegin) .le(ageEnd != null, "age", ageEnd); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
5、LambdaQueryWrapper
/** LambdaQueryWrapper **/ @Test public void test11() { /* SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?) */ String username = "a"; Integer ageBegin = null; Integer ageEnd = 30; //组装set子句 LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); //避免使用字符串表示字段,防止运行时错误 queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username) .gt(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin) .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
6、LambdaUpdateWrapper
/** LambdaUpdateWrapper **/ @Test public void test12() { /* UPDATE t_user SET user_name=?,email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) */ LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(); updateWrapper.like(User::getName, "a") //lambda表达式内的逻辑优先运算 .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail)); updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail, "abc@atguigu.com"); int result = userMapper.update(null, updateWrapper); System.out.println("result = " + result); }
六、插件
1、分页插件
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
a>添加配置类
@Configuration @MapperScan("scan.your.mapper.package") public class MybatisPlusConfig { /** * 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除) */ @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2)); return interceptor; } @Bean public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer() { return configuration -> configuration.setUseDeprecatedExecutor(false); } }
b>测试
@Autowired private ProductMapper productMapper; /** MyBatis-Plus分页插件的配置和使用和分页相关数据的获取 **/ @Test public void testPage() { /* SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 LIMIT ? */ Page<User> page = new Page<>(1, 3); userMapper.selectPage(page, null); System.out.println( page.getRecords()); System.out.println("总页数:" + page.getPages()); System.out.println("总记录数" + page.getTotal()); System.out.println("是否有上一页" + page.hasNext()); System.out.println("是否有下一页:" + page.hasPrevious()); }
测试结果:
[User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com, sex=null, isDeleted=0), User(id=2, name=Jack, age=18, email=test2@baomidou.com, sex=null, isDeleted=0), User(id=3, name=Tom, age=18, email=test3@baomidou.com, sex=null, isDeleted=0)]
总页数:3
总记录数8
是否有上一页true
是否有下一页:false
2、xml自定义分页
a>UserMapper中定义接口方法
/** * 根据年龄查询用户列表,分页显示 * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄 * @return */ Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
b>UserMapper.xml中编写SQL
<!--Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);--> <select id="selectPageVo" resultType="User"> select uid as `id`,user_name as `name`,age,email from t_user where age > #{age} </select>
c>测试
@Test public void testSelectPageVo(){ //设置分页参数 Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPageVo(page, 20); //获取分页数据 List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); System.out.println("总页数:"+page.getPages()); System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext()); }
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=4,
name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=5, name=Billie,
age=24, email=test5@baomidou.com, isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21,
email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null)
当前页:1 每页显示的条数:5 总记录数:12 总页数:3 是否有上一页:false 是否有下一页:true
3、乐观锁
a>场景
一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小
李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太
高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。
此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王
也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据
库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就
完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1
万多。
b>乐观锁和悲观锁
上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证
最终的价格是120元。
c>模拟修改冲突
数据库中增加商品表
CREATE TABLE t_product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id) );
添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
添加实体
package com.atguigu.mybatisplus.entity; import lombok.Data; @Data public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; private Integer version; }
添加mapper
@Repository public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> { }
测试
@Test public void testProduct01() { // 1.小李查询商品价格 Product productLi = productMapper.selectById(1); System.out.println("小李查询的商品价格:" + productLi.getPrice()); // 2.小王查询商品价格 Product productWang = productMapper.selectById(1); System.out.println("小王查询的商品价格:" + productWang.getPrice()); // 3.小李商品价格+50 productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50); productMapper.updateById(productLi); // 4.小王将商品价格-30 productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30); int result = productMapper.updateById(productWang); // 5.老板查询商品价格 Product productBoss = productMapper.selectById(1); System.out.println("老板查询的商品价格:" + productBoss.getPrice()); }
d>乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时,获取当前version
SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
更新时,version + 1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1
e>MyBatis-Plus实现乐观锁
修改实体类
@Data public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; @Version // 设置乐观锁版本号字段 private Integer version; }
添加乐观锁插件配置
@Configuration // 扫描mapper接口所在的包 @MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") public class myBatisPlusConfig { /** 添加MyBatisPlus分页插件 **/ @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 添加分页插件 interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); // 添加乐观锁插件 interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return interceptor; } }
测试修改冲突
小李查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息:
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格,自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终,小王修改失败,查询价格:150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
优化流程
@Test public void testProduct01() { // 1.小李查询商品价格 Product productLi = productMapper.selectById(1); System.out.println("小李查询的商品价格:" + productLi.getPrice()); // 2.小王查询商品价格 Product productWang = productMapper.selectById(1); System.out.println("小王查询的商品价格:" + productWang.getPrice()); // 3.小李商品价格+50 productLi.setPrice(productLi.getPrice() + 50); productMapper.updateById(productLi); // 4.小王将商品价格-30 productWang.setPrice(productWang.getPrice() - 30); int result = productMapper.updateById(productWang); if (result == 0) { // 操作失败,重试 Product productNew = productMapper.selectById(1); productNew.setPrice(productNew.getPrice() - 30); productMapper.updateById(productNew); } // 5.老板查询商品价格 Product productBoss = productMapper.selectById(1); System.out.println("老板查询的商品价格:" + productBoss.getPrice()); }
七、通过枚举
表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现
a>数据库表添加字段sex
b>创建通过枚举类型
@Getter // 因为枚举里面都是常量 public enum SexEnum { MALE(1, "男"), FEMALE(2, "女"); @EnumValue // 将注解所标识的属性的值存储到数据库中 private Integer sex; private String sexName; SexEnum(Integer sex, String sexName) { this.sex = sex; this.sexName = sexName; } }
c>配置扫描通过枚举
# 加入日志功能 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 设置MyBatis-Plus的全局配置 global-config: db-config: # 设置实体类所对应的表的统一前缀 table-prefix: t_ # 设置统一的主键生成策略 id-type: auto # 配置类型别名所对应的包 type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo # 扫描枚举的包 type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
d>测试
@SpringBootTest public class MyBatisPlusEnumTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void test() { User user = new User(); user.setName("admin"); user.setAge(33); user.setSex(SexEnum.MALE); int result = userMapper.insert(user); System.out.println("result = " + result); } }
八、代码生成器
1、引入依赖
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.freemarker</groupId> <artifactId>freemarker</artifactId> <version>2.3.31</version> </dependency>
2、快速生成
public class FastAutoGeneratorTest { public static void main(String[] args) { // 设置我们需要创建在哪的路径 String path = "/Users/luxiaogen/Documents/RoadTo2w/Java/尚硅谷/MyBatisPlus-2022/demo"; // 这里我是mysql8 5版本可以换成 jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false", "root", "root") .globalConfig(builder -> { builder.author("atguigu") // 设置作者 // .enableSwagger() // 开启 swagger 模式 .fileOverride() // 覆盖已生成文件 .outputDir(path); // 指定输出目录 }) .packageConfig(builder -> { builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名 .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名 .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, path)); // 设置mapperXml生成路径 }) .strategyConfig(builder -> { builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名 .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀 }).templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板,默认的是Velocity引擎模板 .execute(); } }
点击运行
九、多数据源
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等 目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似
场景说明:
我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功
1、创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus_1`; CREATE TABLE product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id) );
添加测试数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
删除mybatis_plus库product表
use mybatis_plus; DROP TABLE IF EXISTS product;
2、引入依赖
<!--MyBatis-plus启动器--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <!--lombok用于简化实体类开发--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <!--mysql驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--多数据源依赖--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency>
3、配置多数据源
说明:注释掉之前的数据库连接,添加新配置
spring: datasource: # 配置数据源信息 datasource: dynamic: # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master primary: master # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 strict: false datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 'root' slave_1: # 我的数据库是8.0.27 5版本的可以使用jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 'root'
4、创建用户service
public interface UserService extends IService<User> { }
@Service @DS("master") // 指定所操作的数据源 public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }
5、创建商品service
public interface ProductService extends IService<Product> { }
@Service @DS("slave_1") // 要操作的数据源 public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService { }
6、测试
@SpringBootTest class MybatisPlusDatasourceApplicationTests { @Autowired private UserService userService; @Autowired private ProductService productService; @Test public void test() { // 测试 System.out.println(userService.getById(1L)); System.out.println(productService.getById(1L)); } }
结果:
1、都能顺利获取对象,则测试成功
2、如果我们实现读写分离,将写操作方法加上主库数据源,读操作方法加上从库数据源,自动切换,是不是就能实现读写分离?
十、MyBatisX插件
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生
若有收获,就点个赞吧
MyBatis链接:https://www.yuque.com/docs/share/897131ac-0047-44a5-bdf5-c731f2122f6a 《Mybatis-2022年新版》