144. 二叉树的前序遍历 递归 迭代 Morris 附：一个代码高亮的网站

代码高亮网站：
http://word.wd1x.com/

144. 二叉树的前序遍历
     给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
示例 2：

输入：root = []
输出：[]
示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]
示例 4：

输入：root = [1,2]
输出：[1,2]
示例 5：

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示：

树中节点数目在范围 [0, 100] 内
-100 <= Node.val <= 100

进阶：递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> ans=new ArrayList<Integer>();
        if(root==null)return ans;
        ans.add(root.val);
        ans.addAll(preorderTraversal(root.left));
        ans.addAll(preorderTraversal(root.right));
        return ans;
    }
}

迭代

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> ans=new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stk=new Stack<TreeNode>();
        while(root!=null||!stk.isEmpty()){
            while(root!=null){
                ans.add(root.val);
                stk.push(root);
                root=root.left;
            }
            root=stk.pop();
            root=root.right;
        }
        return ans;
    }
}

Morris

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        while (root != null) {
            if (root.left != null) {
                TreeNode pre = root.left;
                while (pre.right != null && pre.right != root) pre = pre.right;
                if (pre.right == null) {
                    //第一次找到左子树的最右节点，先将自己加入ans,再挂上，相当于标记，然后进入左子树
                    res.add(root.val);
                    pre.right = root;
                    root = root.left;
                } else {
                    //第二次找到左子树的最右节点，此时本节点和左子树都访问完了，直接进入右子树
                    //pre.right = null;//把挂上去的再取下去，恢复树的结构，但是对答案不影响
                    root = root.right;
                }
            } else {
                //没有左子树,当然就不要先找了，直接将自己加入答案，然后进入右子树
                res.add(root.val);
                root = root.right;
            }
        }
        return res;
    }
}