一、Elasticsearch可视化界面Kibana
1. Kibana可视化界面简介
Kibana是一个开源的分析和可视化平台，设计用于和Elasticsearch一起工作。
你用Kibana来搜索，查看，并和存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互。
你可以轻松地执行高级数据分析，并且以各种图标、表格和地图的形式可视化数据。
Kibana使得理解大量数据变得很容易。它简单的、基于浏览器的界面使你能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示Elasticsearch查询的变化。
2. 开始安装Kibana
1、解压kibana：
tar -zxvf kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz
2、修改配置文件：
cd kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz/config
vi kibana.yml
修改内容：
端口号：server.port: 5601
ip：server.host: “192.168.170.128”
elasticsearch地址：http:192.168.170.128:9200
3、启动kibana
在kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz/bin目录下执行：./kibana
执行成功。
3. 访问
地址：http://192.168.170.128:5601
二、使用Elasticsearch增删改查
1 操作页面：Dev Tools
2 增删改查操作
1、创建索引：PUT /索引名
示例：PUT /myrain
创建成功。
2、查询索引：GET /索引名
GET /myrain
结果说明：
mapping：映射类型
3、创建文档：PUT /索引/类型/id
示例：
PUT /myrain/user/1
{
"name": "rain",
"age": 21,
"sex": 0
}
4、查询文档：GET /索引/类型/id
GET /myrain/user/1
5、修改文档内容：GET /索引/类型/id
PUT /myrain/user/1
{
"name": "rain_1",
"age": 21,
"sex": 0
}
说明：修改后，版本号会改变。
6、删除文档：DELETE /索引
DELETE /myrain
删除后查询结果：404找不到
三、Elasticsearch版本控制
版本控制使用CAS无锁机制，version自增。
1. 为什么要进行版本控制CAS无锁
为了保证数据在多线程操作下的准确性
2. 悲观锁和乐观锁
悲观锁：假设会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据准确性的操作
乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作是检查是否违反数据完整性。
3. 内部版本控制和外部版本控制
内部版本控制：_version自增长，修改数据后，_version会自动的加1
外部版本控制：为了保持_version与外部版本控制的数值一致
使用version_type=external检查数据当前的version值是否小于请求中的version值
