利用rank() 和 dense_rank() 来实现分类排名

oracle分类排序/排行可以通过聚合函数rank() 和 dense_rank() 来实现。
rank()  和 dense_rank() ：
--两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition
--两种计算方式(连续，不连续)，对应函数：dense_rank,rank
dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系时，相关等级不会跳过，即连续。rank则跳过，即不连续。

 

select sq,
       dwmc,
       decode(mbzql * 100 || '%', '%', '', mbzql * 100 || '%'),
       decode(fhycnpjzql * 100 || '%', '%', '', fhycnpjzql * 100 || '%'),
       decode(zdfhycnzhzql * 100 || '%', '%', '', zdfhycnzhzql * 100 || '%'),
       decode(zxfhycnzhzql * 100 || '%', '%', '', zxfhycnzhzql * 100 || '%'),
       decode(dlycnzql * 100 || '%', '%', '', dlycnzql * 100 || '%'),
       decode(nfhyczhzql * 100 || '%', '0%', '', nfhyczhzql * 100 || '%'),
       rank() over(partition by sq order by nfhyczhzql desc) new_rank,
       CASE to_char(floor(nfhyczhzql * 100 - mbzql * 100))
         WHEN '0' THEN
          '一流'
         WHEN '-1' THEN
          '优秀'
         WHEN '-2' THEN
          '达标'
         ELSE
          ' '
       END "KHPJ"
  from (select t.ssdq sq,
               t.dwmc,
               t.mbzql,
               t.fhycnpjzql,
               t.zdfhycnzhzql,
               t.zxfhycnzhzql,
               t.dlycnzql,
               nvl(t.nfhyczhzql, 0) nfhyczhzql
          from mw_app.PM_NW_FS_PZ_NDPMZB t
         where to_char(jssj, 'yyyy') = '2008'
           and dwmc is not null
         order by sq, nfhyczhzql)

 

关于ORACLE对于取整的区别
1.取整(大) 
　　select ceil(-1.001) value from dual
2.取整（小）
　　select floor(-1.001) value from dual
3.取整（截取）
　　select trunc(-1.002) value from dual
4.取整(舍入)
       select round(-1.001) value from dual

这里需要注意的是，如果字段值为DBNull，系统会自动排序为1，这里首先做一下缺省值处理