目前就我通过实验得出使用python读取和显示图片有两种方式。
一、
使用CV2读取和显示图片:图片效果如下
实验代码:
1 2 3 4 | import cv2 img = cv2.imread( 'cat.jpg' ,cv2.IMREAD_UNCHANGED) cv2.imshow( 'cat' ,img) cv2.waitKey() |
imread()和imshow()是对称的,imshow中的第一个参数是显示图片的窗口的名字,是唯一的,并且图片显示的窗口大小根据读取的图片的自适应。而且必须加上cv2.waitKey()才能肉眼可见,不然闪一下就过了。用这种方法没有坐标轴的。
以前用cv2读取图片后,但是使用matplotlib.pyplot 画图,不管怎么样显示的图片都是色彩不完整的。图片在下方
fig,ax = plt.subplots(1,1)
ax.imshow(img)
plt.show()
二:第二种方法是PIL中的Image读取图片,再用plt画图,这时候会有坐标轴,能清楚的看到图片的大小。
1 2 3 4 5 6 | import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img = Image. open ( 'cat.jpg' ) fig,ax = plt.subplots( 1 , 1 ) ax.imshow(img) plt.show() |
效果如下:
分类:
python 学习
标签:
python图像处理
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」