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2020年1月8日

摘要： Mitchell对机器学习的定义：一个计算机程序，它在某一个task里面，根据以前的经验experience，可以通过计算来提高performance。总结一下就是：在一定的场景里面，我们定义一个指标，如果我们有标记好的数据，也就是样本，然后通过计算得到一个模型。模型的输入是样本，输出是预测的概率。阅读全文

posted @ 2020-01-08 10:16 凌度阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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