hive内部表、外部表、分区表、视图

1、Table 内部表
    1).与数据库中的Table在概念上是类似的
    2).每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据
    3).所有的Table数据（不包括 External Table） 都保存在这个目录中
    4).删除表时，元数据与数据都会被删除
    5).建表：

 

2、Partition 分区表
    1).Partition 对应于数据库的Partition列的密集索引
    2).在Hive中，表中的一个Partition对应于表下的一个目录，所有的Partition的数据都存储在对应的目录中。
    3).建表：

hive> create table partition_table
    > (sid int, sname string)
    > partitioned by (gender string)
    > row format delimited fields terminated by ',';

3、External Table 外部表
    1).指向已经在HDFS中存在的数据，可以创建Partition
    2).它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异
    3).外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动到数据库目录中，知识与外部数据建立一个连接。当删除一个外部表时，仅删除连接。
    4).建表：

hive> create external table external_student
    > (sid int,sname string,age int)
    > row format delimited fields terminated by ','
    > location '/input';

4、Bucket Table 桶表
    1). 桶表是对数据进行哈希取值，值不同的放到不同的文件中存储。
    2). 建表：

hive> create table bucket_table 
    > (sid int,sname string,age int)
    > clustered by(sname) into 5 buckets;

5、视图

1)视图是一种虚表，是一个逻辑概念；可以跨越多张表
2)视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表
3)视图可以简化复杂的查询
4)建立视图：

hive> create view empinfo
    > as 
    > select e.empno,e.ename,e.sal,e.sal*12 annlsal,d.dname
    > from emp e,dept d
    > where e.deptno=d.deptno;