Python调试工具
一、pysnooper装饰器
参考博文:https://blog.csdn.net/chinesehuazhou2/article/details/109759400
PySnooper 把函数运行的过程全部记录了下来,包括:
- 代码的片段、行号等信息,以及每一行代码是何时调用的
- 函数内局部变量的值如何变化的?何时新增了变量,何时修改了变量
- 函数的返回值是什么
- 运行函数消耗了多少时间
1. 安装
pip3 install pysnooper
2. 使用
只需要使用装饰器即可
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
li = list()
while number > 0:
li.append(number)
number -= 1
number_to_bits(6)
3. 其它使用
-
如果在屏幕上print不方便,指定日志文件打印输出。
@pysnooper.snoop('/data/xx/log.log')
-
读取局外变量或其他表达式
如果要读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值,还可以使用
watch
参数:@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))
-
不用装饰器的方式
import pysnooper import random def foo(): lst = [] for i in range(10): lst.append(random.randrange(1, 1000)) with pysnooper.snoop(): lower = min(lst) upper = max(lst) mid = (lower + upper) / 2 print(lower, mid, upper) foo()
二、pdb
-
系统自带的debug工具(无需安装)
-
将以下代码放在需要调试的地方(类似于设置断点)
# 通用方法 import pdb; pdb.set_trace() # Python3.6以上版本 breakpoint()
1. 单步调试
$ python3 -m pdb <py_file>
pdb命令行:
1)进入命令行Debug模式,python -m pdb xxx.py
2)h:(help)帮助
3)w:(where)打印当前执行堆栈
4)d:(down)执行跳转到在当前堆栈的深一层(个人没觉得有什么用处)
5)u:(up)执行跳转到当前堆栈的上一层
6)b:(break)添加断点
b 列出当前所有断点,和断点执行到统计次数
b line_no:当前脚本的line_no行添加断点
b filename:line_no:脚本filename的line_no行添加断点
b function:在函数function的第一条可执行语句处添加断点
7)tbreak:(temporary break)临时断点
在第一次执行到这个断点之后,就自动删除这个断点,用法和b一样
8)cl:(clear)清除断点
cl 清除所有断点
cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
cl lineno 清除当前脚本lineno行的断点
cl filename:line_no 清除脚本filename的line_no行的断点
9)disable:停用断点,参数为bpnumber,和cl的区别是,断点依然存在,只是不启用
10)enable:激活断点,参数为bpnumber
11)s:(step)执行下一条命令
如果本句是函数调用,则s会执行到函数的第一句
12)n:(next)执行下一条语句
如果本句是函数调用,则执行函数,接着执行当前执行语句的下一条。
13)r:(return)执行当前运行函数到结束
14)c:(continue)继续执行,直到遇到下一条断点
15)l:(list)列出源码
l 列出当前执行语句周围11条代码
l first 列出first行周围11条代码
l first second 列出first--second范围的代码,如果second<first,second将被解析为行数
16)a:(args)列出当前执行函数的函数
17)p expression:(print)输出expression的值
18)pp expression:好看一点的p expression
19)run:重新启动debug,相当于restart
20)q:(quit)退出debug
21)j lineno:(jump)设置下条执行的语句函数
只能在堆栈的最底层跳转,向后重新执行,向前可直接执行到行号
22)unt:(until)执行到下一行(跳出循环),或者当前堆栈结束
23)condition bpnumber conditon,给断点设置条件,当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效,否则bpnumber断点无效
import pdb
i= 0
li = list()
while i < 5:
li.append(i)
i += 1
2. 断点调试
单步调试只能从头到尾一句一句调试,过于麻烦。
import pdb
i= 0
li = list()
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停,相当于在这里打了断点
while i < 5:
li.append(i)
i += 1
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