1、什么是参数量
参数量就相当于之前的空间复杂度。
2、如何计算参数量
对于卷积层，参数量为：
(kernel*kernel) *channel_input*channel_output
kernel*kernel 就是 weight * weight
其中kernel*kernel ＝ 1个feature的参数量
对于池化层，无参数。
对于全连接层，参数量为：
weight_in * weight_out
一般参数类型为float，占4个字节。
以AlexNet为例，模型参数量为6000万，设每个参数都是float，即每个参数占4字节，总的字节数就是24000万。
24000万字节= 24000万/1024/1024=228Mb
参考资料：
