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2015年4月13日
斯坦福大学机器学习公开课学习—2.监督学习应用·梯度下降
摘要: 这节课的学习,相信一般上过统计或者运筹相关课程的同学应该都会有所了解。课上涉及的知识虽然很基础,但是也是很重要的。 在搜集了一些房价相关数据的基础上,利用线性回归算法来预测房价。 为了方便算法的训练推导,进行了很多符号的标准规定,从这当中也学到了一些知识,以后自己在进行一些算法的推导时也可学...
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posted @ 2015-04-13 22:05 逍遥叹乐
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2015年4月8日
斯坦福大学机器学习公开课学习—1.机器学习的动机与应用
摘要: 斯坦福大学机器学习公开课学习—1.机器学习的动机与应用介绍了课程主要内容包含以下4点1.supervised learning(监督学习)2.learning theory(学习理论)3.unsupervised learning(非监督学习)4.reinforcement le...
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posted @ 2015-04-08 22:10 逍遥叹乐
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