为了不断优化推荐效果,今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景:我们对用户按照它们的注册时间先后来标号,对于一类文章,每个用户都有不同的喜好值,我们会想知道某一段时间内注册的用户(标号相连的一批用户)中,有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因,不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。
输入描述:
输入: 第1行为n代表用户的个数 第2行为n个整数,第i个代表用户标号为i的用户对某类文章的喜好度 第3行为一个正整数q代表查询的组数 第4行到第(3+q)行,每行包含3个整数l,r,k代表一组查询,即标号为l<=i<=r的用户中对这类文章喜好值为k的用户的个数。 数据范围n <= 300000,q<=300000 k是整型
输出描述:
输出:一共q行,每行一个整数代表喜好值为k的用户的个数
输入例子1:
5 1 2 3 3 5 3 1 2 1 2 4 5 3 5 3
输出例子1:
1 0 2
例子说明1:
样例解释: 有5个用户,喜好值为分别为1、2、3、3、5, 第一组询问对于标号[1,2]的用户喜好值为1的用户的个数是1 第二组询问对于标号[2,4]的用户喜好值为5的用户的个数是0 第三组询问对于标号[3,5]的用户喜好值为3的用户的个数是2
#include<vector> #include<iostream> #include <bits/stdc++.h> using namespace std; bool sort_cmp(const pair<int,int>&A,const pair<int,int>&B){ return A.first==B.first ? A.second<B.second : A.first<B.first; } struct find_first_cmp{ bool operator()(const pair<int,int>&P,int k)const{ return P.first<k; } bool operator()(int k,const pair<int,int>&P)const{ return k<P.first; } }; struct find_second_cmp{ bool operator()(const pair<int,int>&P,int k)const{ return P.second<k; } bool operator()(int k,const pair<int,int>&P)const{ return k<P.second; } }; int main(){ int n,q; cin>>n; vector<pair<int,int>> arr; for(int i=0,x;i<n;cin>>x,arr.emplace_back(x,++i)){} sort(arr.begin(),arr.end(),sort_cmp); cin>>q; for(int i=0;i<q;i++) { int L,R,k; cin>>L>>R>>k; pair<vector<pair<int, int> >::iterator, vector<pair<int, int> >::iterator> sd = equal_range(arr.begin(),arr.end(),k,find_first_cmp{}); cout<<(upper_bound(sd.first,sd.second,R,find_second_cmp{})-lower_bound(sd.first,sd.second,L,find_second_cmp{}))<<endl; } return 0; }