为了不断优化推荐效果,今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景:我们对用户按照它们的注册时间先后来标号,对于一类文章,每个用户都有不同的喜好值,我们会想知道某一段时间内注册的用户(标号相连的一批用户)中,有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因,不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。

 

输入描述:
输入: 第1行为n代表用户的个数 第2行为n个整数,第i个代表用户标号为i的用户对某类文章的喜好度 第3行为一个正整数q代表查询的组数  第4行到第(3+q)行,每行包含3个整数l,r,k代表一组查询,即标号为l<=i<=r的用户中对这类文章喜好值为k的用户的个数。 数据范围n <= 300000,q<=300000 k是整型

 

输出描述:
输出:一共q行,每行一个整数代表喜好值为k的用户的个数

 

输入例子1:
5
1 2 3 3 5
3
1 2 1
2 4 5
3 5 3

 

输出例子1:
1
0
2

 

例子说明1:
样例解释:
有5个用户,喜好值为分别为1、2、3、3、5,
第一组询问对于标号[1,2]的用户喜好值为1的用户的个数是1
第二组询问对于标号[2,4]的用户喜好值为5的用户的个数是0
第三组询问对于标号[3,5]的用户喜好值为3的用户的个数是2

 

 

#include<vector>
#include<iostream>
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

bool sort_cmp(const pair<int,int>&A,const pair<int,int>&B){
    return A.first==B.first ? A.second<B.second : A.first<B.first;
}
struct find_first_cmp{
    bool operator()(const pair<int,int>&P,int k)const{
        return P.first<k;
    }
    bool operator()(int k,const pair<int,int>&P)const{
        return k<P.first;
    }
};
struct find_second_cmp{
    bool operator()(const pair<int,int>&P,int k)const{
        return P.second<k;
    }
    bool operator()(int k,const pair<int,int>&P)const{
        return k<P.second;
    }
};



int main(){
    int n,q;
    cin>>n;
    vector<pair<int,int>> arr;
   
    for(int i=0,x;i<n;cin>>x,arr.emplace_back(x,++i)){}
    
    sort(arr.begin(),arr.end(),sort_cmp);
    
    cin>>q;
    for(int i=0;i<q;i++) {
        int L,R,k;
        cin>>L>>R>>k;
        pair<vector<pair<int, int> >::iterator, vector<pair<int, int> >::iterator> sd = 
            equal_range(arr.begin(),arr.end(),k,find_first_cmp{});
        cout<<(upper_bound(sd.first,sd.second,R,find_second_cmp{})-lower_bound(sd.first,sd.second,L,find_second_cmp{}))<<endl;

    }
    
    return 0;
   
}

 

posted on 2019-01-16 22:16  柠檬檬檬  阅读(95)  评论(0编辑  收藏  举报