一个生成器函数的定义很像一个普通的函数，除了当它要生成一个值的时候，使用yield关键字而不是return。如果一个def的主体包含yield，这个函数会自动变成一个生成器（即使它包含一个return）。除了以上内容，创建一个生成器没有什么多余步骤了。
生成器函数返回生成器的迭代器。这可能是你最后一次见到“生成器的迭代器”这个术语了， 因为它们通常就被称作“生成器”。要注意的是生成器就是一类特殊的迭代器。作为一个迭代器，生成器必须要定义一些方法(method)，其中一个就是__next__()。如同迭代器一样，我们可以使用next()函数来获取下一个值。
为了从生成器获取下一个值，我们使用next()函数，就像对付迭代器一样。
yield就是专门给生成器用的return。
这里有个名词叫“协同程序”，这个就是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始，Python是通过生成器来实现类似协同程序的概念，生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后在再次调用它的时候，从上次暂停的位置继续执行下去。
这里说一下列表、字典、集合的推导式
- 列表推导式：
- 字典推导式：（注意有“：”）
- 集合推导式：（无：号）
- 生成器推导式：（圆括号括起来的就是）
生成器推导式如果作为函数的参数就不需要加（）也可以。看下面实例：
上面的情况加不加括号都可以
题目：10以内的素数之和是：2+3+5+7 = 17 ，呢么请编写程序，计算200000以内的素数之和？
结果是：142913828922
代码如下：
import math def is_prime(number): if number > 1: if number == 2: return True if number % 2 == 0: return False for current in range(3, int(math.sqrt(number) + 1), 2): if number % current == 0: return False return True return False def get_primes(number): while True: if is_prime(number): yield number number += 1 def solve(): total = 2 for next_prime in get_primes(3): if next_prime < 2000000: total += next_prime else: print(total) return if __name__ == '__main__': solve()
