摘要： 摘要 从脑电图(EEG)数据建模认知事件的挑战之一是寻找对主体之间和内部差异不变的表征，以及与脑电图数据收集相关的固有噪声。在此，我们提出了一种新的方法来学习这种表示从多通道EEG时间序列，并证明了它的优势在背景下的心理负荷分类任务。首先，我们将脑电图的活动转化为一序列的拓扑保留多光谱图像，而不是标 阅读全文