摘要： 摘要： 现有的研究大多将脑电图视为链状序列，忽略了相邻信号之间复杂的依赖关系或需要复杂的预处理。 在本文中，我们引入了两种基于深度学习的框架和新颖的保持时空的原始脑电图流的表示，以精确地识别人的意图。 这两个框架由卷积神经网络和递归神经网络组成，它们以级联或并行的方式有效地探索保存的时空信息。 所建 阅读全文