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一:    匿名函数       为了解决简单的需求设计的一句话函数

        语法:               函数名 = lambda 参数: 返回值

                               1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间用逗号隔开

                               2. 匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据

                               3. 返回值和正常的函数一样, 可以是任意数据类型

二, 递归函数          在函数中调用函数本身. 就是递归,     在python中递归的深度最大到998

                             import sys

                             sys.setrecursionlimit(10000)    # 可以调整递归深度. 但是不一定能跑到这里

              应用:  我们可以使用递归来遍历各种树形结构, 比如我们的文件夹系统. 可以使用递归来遍历该文件夹中的所有文件

                         import  os

                         filePath = "d:\sylar\python_workspace"

                         def read(filePath, n):

                           it = os.listdir(filePath)   # 打开文件夹

                           for el in it:

                                        fp = os.path.join(filePath, el) # 获取到绝对路径

                                        if os.path.isdir(fp):   # 判断是否是文件夹

                                             print("\t"*n,el)

                                             read(fp, n+1)    # 又是文件夹. 继续读取内部的内容 递归入口

                                        else:

                                              print("\t"*n,el)    # 递归出口

                        read(filePath, 0)

三:排序函数 1: sorted  

                  语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

                           Iterable: 可迭代对象

                           key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进⾏行行排序

                           reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

                  如::   lst = [1,5,3,4,6]              ====>lst2 = sorted(lst)    print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的, 原列表不不会改变

                          dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}    =====>   print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

                          lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]      =====>   print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))

          2:   filter()    筛选函数

                    语法: filter(function. Iterable)

                         function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据

                         Iterable: 可迭代对象     

            如:     lst = [1,2,3,4,5,6,7]                ll = filter(lambda x: x%2==0, lst)          print(ll)      print(list(ll))                 # 筛选所有的偶数    

            3:   map()     映射函数

                    语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别取执行function

              如:     print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))       计算列表中每个元素的平方 ,返回新列表

                       lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]           lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]           print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))        计算两个列表中相同位置的数据的和如果函数中有多个参数. 后面对应的列表要一一对应

 

posted on 2018-07-20 21:22  小米没吃饭  阅读(165)  评论(0编辑  收藏  举报