摘要： 决策树 用机器学习的语言来说就是，为了区分四类动物（鹰、企鹅、海豚和熊），我们利用三个 特征（“有没有羽毛”“会不会飞”和“有没有鳍”）来构建一个模型。我们可以利用监督 学习从数据中学习模型，而无需人为构建模型。 通常来说，构造决策树直到所有叶结点都是纯的叶结点，这会导致模型非常复杂，并且对 训练数 阅读全文

摘要： 监督机器学习问题主要有两种，分别叫作分类（classification）与回归（regression）。 分类问题的目标是预测类别标签（class label），这些标签来自预定义的可选列表。在二分类问题中，我们通常将其中一个类别称为正类（positive class），另一个类别称为反 类（nega 阅读全文

摘要： 学习机器学习默认导入库： %matplotlib notebook import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import mglearn 分析过程： 我们构思了一项任务，要利用鸢尾花的物理测量数据来 阅读全文