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2020年5月15日
SOA体系结构课堂测试
摘要: 摘要———关于SOA的定义、技术基础,如何一个利用SOA整合现有系统的模型,并且就SOA的应用前景进行了展望并指出了SOA研究中还急需解决的问题。当我们的项目比较小时,我们只有一个系统,并且把他们写到一起,放在一个服务器上,但是随着平台越来越大,数据量越来越大,我们不得不通过分库,把多个模块的数据库
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posted @ 2020-05-15 10:16 雨过山
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2020年5月14日
SOA科技小论文
摘要: 1.SOA 当我们的项目比较小时,我们只有一个系统,并且把他们写到一起,放在一个服务器上,但是随着平台越来越大,数据量越来越大,我们不得不通过分库,把多个模块的数据库分别放在对应得服务器上,每个模块调用自己的子系统即可。随着我们系统的进一步复杂度的提示,我们不得不进一步对系统的性能进行提升,我们将多
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posted @ 2020-05-14 22:37 雨过山
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2020年4月30日
基于计算机视觉的交通场景只能应用-赛题理解
摘要: 赛题简介: 智能交通系统 伴随着人工智能进入国家战略层面的议程,以及人工智能技术的不断革新突破,智能交通系统在未来会成为必然的发展趋势,要实现交通系统的直观认识和方便手段,就要将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理 简介理解: 既然要求智能交通系统,那么就要先了解现有的交通系统,在原来的基础之
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posted @ 2020-04-30 06:38 雨过山
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2020年4月18日
每周总结
摘要: 一、主要函数 1、 cv2.imread():读入图片,共两个参数,第一个参数为要读入的图片文件名,第二个参数为如何读取图片,包括cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片;cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片;cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图片,
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posted @ 2020-04-18 22:42 雨过山
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2020年4月17日
监督学习2
摘要: 决策树 用机器学习的语言来说就是,为了区分四类动物(鹰、企鹅、海豚和熊),我们利用三个 特征(“有没有羽毛”“会不会飞”和“有没有鳍”)来构建一个模型。我们可以利用监督 学习从数据中学习模型,而无需人为构建模型。 通常来说,构造决策树直到所有叶结点都是纯的叶结点,这会导致模型非常复杂,并且对 训练数
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posted @ 2020-04-17 19:10 雨过山
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监督学习
摘要: 监督机器学习问题主要有两种,分别叫作分类(classification)与回归(regression)。 分类问题的目标是预测类别标签(class label),这些标签来自预定义的可选列表。在二分类问题中,我们通常将其中一个类别称为正类(positive class),另一个类别称为反 类(nega
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posted @ 2020-04-17 19:02 雨过山
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应用:鸢尾花分类
摘要: 学习机器学习默认导入库: %matplotlib notebook import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import mglearn 分析过程: 我们构思了一项任务,要利用鸢尾花的物理测量数据来
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posted @ 2020-04-17 14:15 雨过山
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2020年4月12日
每周总结
摘要: 本周继续学习了echarts的异步加载方式: <%@ include file="left.jsp"%> <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE
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posted @ 2020-04-12 21:28 雨过山
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Refined Architecture阶段
摘要: 首先什么是Pre-architecture? Pre-architecture就是架构设计的最前期阶段,其工作目标包括:理解需求、建立需求大局观、确定架构设计方向等。 一名软件架构师,需要理解的大局观,是有效处理互相矛盾的需求目标;识别重大需求、特色需求、高风险需求;在相对短的时间内设计出一套正确且
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posted @ 2020-04-12 21:24 雨过山
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2020年3月13日
学习进度
摘要: 关键代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 public static String addressResolution(String address){ String regex="(?<province>[^省]+自治区|.*?省|.*?行政区|.*?市)(?<c
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posted @ 2020-03-13 23:02 雨过山
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