KAMINI - 博客园

2018年7月30日

摘要：前言动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接)，但在描述数学公式的时候还是显得不够。得益于同学白阅读全文

posted @ 2018-07-30 10:44 KAMINI 阅读(7028) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月27日

分类算法一（决策树、KNN）

摘要：一、决策树 1. 决策树概念判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2. 机器学习中分类方法中的一个重要算法 3. 构造决策树的基本算法分支根结点结点树叶熵（entropy）阅读全文

posted @ 2018-07-27 14:29 KAMINI 阅读(2213) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月26日

TensorFlow 框架学习

摘要：一、TensorFlow基础使用创建、启动图需要建立一个会话，才能得到两个常量的乘积变量 tensorflow的简单使用 1 #使用numpy生成100个随机点 2 x_data = np.random.rand(100) 3 y_data = x_data*0.1 + 0.2 4 5 #构建阅读全文

posted @ 2018-07-26 18:36 KAMINI 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑

前项传播和反向传播

摘要：前向传播如图所示，这里讲得已经很清楚了，前向传播的思想比较简单。举个例子，假设上一层结点i,j,k,…等一些结点与本层的结点w有连接，那么结点w的值怎么算呢？就是通过上一层的i,j,k等结点以及对应的连接权值进行加权和运算，最终结果再加上一个偏置项（图中为了简单省略了），最后在通过一个非线性函数阅读全文

posted @ 2018-07-26 16:34 KAMINI 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑

激活函数（Sigmod、tanh、Relu）

摘要：什么是激活函数什么是激活函数激活函数（Activation functions）对于人工神经网络 [1] 模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。如图1，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是阅读全文

posted @ 2018-07-26 14:04 KAMINI 阅读(9472) 评论(0) 推荐(0) 编辑

损失函数

摘要：损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可阅读全文

posted @ 2018-07-26 11:25 KAMINI 阅读(4018) 评论(0) 推荐(0) 编辑