摘要: 一、获取pb模型的节点名称 二、ckpt转换为pb模型 三、pb TensorBoard 可视化 附加:ckpt模型节点获取 阅读全文
posted @ 2019-05-08 16:15 KAMINI 阅读(972) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境要求:https://media.readthedocs.org/pdf/mace/latest/mace.pdf 1.在linux下安装anaconda(建议),也可直接用 pip 进行库安装 conda list 查看安装的库 conda install * 安装所需要的库 或者 用 pip 阅读全文
posted @ 2018-09-20 18:44 KAMINI 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Renderscript示例篇 RenderScript的应用主要包括三层,分别为NativeRenderScript 层、Reflected层以及AndroidFramework 层。 Native RenderScript 层 NativeRenderScript层,主要是RenderScrip 阅读全文
posted @ 2018-09-08 18:13 KAMINI 阅读(365) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RenderScript高级篇 因为使用RenderScript的应用程序仍然运行在Android虚拟机中,您可以访问所有您熟悉的api, 在适当的时候可以使用RenderScript,促进之间的交互和RenderScript运行时,中间层代码也存在促进沟通和两个层次之间的内存管理问题。本文档进入更 阅读全文
posted @ 2018-09-02 20:12 KAMINI 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Renderscript基础篇 一、简介 RenderScript是Android平台上用于运行计算密集任务的框架。RenderScript主要是面向数据并行计算,当然,RenderScript中使用串行计算效率也很好。RenderScript是一种低级的高性能编程语言,用于3D渲染和处理密集型计算 阅读全文
posted @ 2018-09-02 19:49 KAMINI 阅读(768) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、环境配置 请参照小米官方的文档:https://mace.readthedocs.io/en/latest/installation/env_requirement.html For Android build, ANDROID_NDK_HOME must be confifigured by 阅读全文
posted @ 2018-08-14 19:41 KAMINI 阅读(837) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于wor 阅读全文
posted @ 2018-08-13 18:41 KAMINI 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、牛顿法 牛顿法是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f (x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f (x) = 0的根。牛顿法最大的特点就在于它的收敛速度很快。 具体步骤: 首先,选择一个接近函数 f (x)零点的 x0,计算相应的 f (x0) 和切线斜率f ' (x0)(这里f 阅读全文
posted @ 2018-08-13 16:48 KAMINI 阅读(3170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、 K-means 1、基础 1 Clustering 中的经典算法,数据挖掘十大经典算法之一 2 算法接受参数 k ;然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足: 同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。 3 算法思想: 以空间中k个点为中心进行聚类, 阅读全文
posted @ 2018-08-13 15:47 KAMINI 阅读(16599) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 贝叶斯基础 1、贝叶斯定理 贝叶斯定理(英语:Bayes' theorem)是概率论中的一个定理,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中,贝叶斯定理(贝叶斯更新)能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。这个名称来自于托马斯·贝叶斯。 通常,事件A在事件B(发生)的条件下 阅读全文
posted @ 2018-08-13 14:58 KAMINI 阅读(856) 评论(0) 推荐(0) 编辑