摘要： Python小练习：复制操作¶ 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/¶ 1. 浅复制¶ In [1]: # 复制的只是对象引用，而非对象本身 In [2]: x = [53, 68, ["A", "B", "C"]] In [3]: y = 阅读全文

摘要： Python小练习：列表的相关操作 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ In [1]: # Python中列表的相关操作 In [2]: # 创建列表 In [3]: cities = ["Beijing", "Shanghai", 'Gu 阅读全文

摘要： 元学习——MAML、Reptile与ANIL 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 之前介绍过元学习——从MAML到MAML++，这次在此基础上进一步探讨，深入了解MAML的本质，引出MAML高效学习的原因究竟是快速学习，学到一个很厉害的初始 阅读全文

摘要： 纪念第一个Pytorch/TensorFlow程序 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 截止今日，写了17篇有关Deep Learning的博文，如下所示 没想到吧，我的电脑连Python都没安装，之前一直用的Notepad++看的程序 说 阅读全文

摘要： Python小练习：打印index为True布尔类型对应数据 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Python小练习：给定一个矩阵X与index(向量，布尔类型)，按照index打印数据X对应行所在的元素。 1. Python程序 impo 阅读全文

摘要： 元学习——Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文是对“Meta-Learning in Neural Networks: A Survey”的阅读理 阅读全文

摘要： 元学习——从MAML到MAML++ 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ Few-shot learning领域最近有了实质性的进展。这些进步大多来自于将few-shot learning作为元学习问题。Model-Agnostic Meta 阅读全文

摘要： MATLAB实例：非线性方程数值解法(迭代解) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 很久之前写过一篇关于“MATLAB用二分法、不动点迭代法及Newton迭代（切线）法求非线性方程的根”，本博文相当于之前这一篇的延续与拓展，介绍四种求解一元 阅读全文

摘要： MATLAB数值实验：函数逼近法求方程的数值解 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博客主要通过给定的数学迭代公式，利用MATLAB来迭代求解多项分数阶微分方程的数值解，主要用到的是函数逼近法，一种是非线性化数值解法，一种为线性化数值解 阅读全文

摘要： 浅谈范数正则化 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博客介绍不同范数作为正则化项时的作用。首先介绍了常见的向量范数与矩阵范数，然后说明添加正则化项的原因，之后介绍向量的$L_0$，$L_1$，$L_2$范数及其作为正则化项的作用，对三者 阅读全文