摘要：强化学习(Reinforcement Learning) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通过阅读《神经网络与深度学习》及其他资料，了解强化学习(Reinforcement Learning)的基本知识，并介绍相关强化学习算法。更多强化 阅读全文

摘要：生成对抗网络(GAN与W-GAN) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通过阅读《神经网络与深度学习》，了解生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)的来龙去脉，并介绍GAN与Wasserstei 阅读全文

摘要：卷积神经网络CNN 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN 或ConvNet）是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络。卷积神经网络最早主要是用来处理图 阅读全文

摘要：循环神经网络RNN 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 在前馈神经网络中，信息的传递是单向的，这种限制虽然使得网络变得更容易学习，但在一定程度上也减弱了神经网络模型的能力，在生物神经网络中，神经元之间的连接关系要复杂得多，前馈神经网络可以看 阅读全文

摘要：PyTorch自动求导¶ 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 所用版本：python 3.6.5，torch 1.6.0，torchvision 0.7.0 假设我们想对函数$y=2\mathbf{x}^{\top}\mathbf{x}$关 阅读全文

摘要：PyTorch线性代数¶ 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 所用版本：python 3.6.5，torch 1.6.0，torchvision 0.7.0 1. 标量运算¶ In [1]: import torch In [2]: x = 阅读全文

摘要：TensorFlow线性代数¶ 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 标量运算¶ In [1]: import tensorflow as tf In [2]: x = tf.constant([3.0]) In [3]: y = tf 阅读全文