Copula函数
作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/
1. Copula介绍
Copula函数把边缘分布函数与联合分布函数联系起来，是研究变量间相依性的一种有效工具。
参考文献：赵梦婷. 高斯Copula过程及其应用[D].华中科技大学,2016.
2. 常见的Copula函数（二元）
作为联系边际分布与联合分布的纽带，Copula函数可以选择多种样式，关键取决于随机变量间相关关系符合什么样的类型。Copula函数与边际分布可以分开处理，先通过一定方式获取每一维度上的边际分布，再通过一定方式选取合适的Copula函数，再将两者相乘，即可得到最终的联合分布。
3. 高斯混合Copula函数
参考文献：
[1] Tewari A , Giering M J , Raghunathan A . Parametric Characterization of Multimodal Distributions with Non-gaussian Modes[C]// Data Mining Workshops (ICDMW), 2011 IEEE 11th International Conference on, Vancouver, BC, Canada, December 11, 2011. IEEE, 2011.
[2] 《An Introduction to Copulas》https://files-cdn.cnblogs.com/files/kailugaji/2006_An_Introduction_to_Copulas.rar
