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2019年3月11日
机器学习-模型评价指标
摘要: 对于二分类问题,它的样本只有正样本和负样本两类。测试样本中,正样本被分类器判定为正样本的数量记为TP(true positive),被判定为负样本的数量记为FP(false negative)。负样本被分类器判定为负样本的数量记为TN(true negative),被判定为正样本的数量记为FP(fa
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posted @ 2019-03-11 18:57 卡贝天师
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