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卡贝天师
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2018年11月12日
机器学习实战(1)- KNN
摘要: KNN:k近邻算法-在训练样本中找到与待测样本距离相近的N个样本,并用这N个样本中所属概率最大的类别作为待测样本的类别。 算法步骤: 1、对训练中的样本数据的不同属性进行归一化处理。 2、计算待测样本到训练样本集中的距离。(欧拉距离或曼哈顿距离); 3、找到N个距离最小的样本属于不同类别的概率。 4
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posted @ 2018-11-12 15:04 卡贝天师
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