假设检验

一、前言

在重新学习sas的过程中，对结果的分析不是太明白，重新了解了一下假设检验，以此了解如何分析sas假设检验运行结果。

二、核心原则

小概率(5%)事件不发生原则

三、具体分析

1、假设

假设某件事发生(或与某种差异为零)

^{2、结果分析}

如果是F检验，α＝0.05的话，P(F>F0.05)>0.05，则假设成立，该事件发生(无显著差异)，可靠性只有1-P。

P(F<F0.05)<＝0.05，则假设不成立，该事件不发生(有显著性差异)，可靠性大于或等于95%。

P表示概率，检验方法还有t检验等

四、注意

α取值对于研究问题的意义，必要时可取0.01。