在这篇文章里我将尽量简单的描述下ADO.NET 2.0的新特性，尤其是配合SQL Server 2005所展现出来的强大实力。如果想进一步了解ADO.NET 2.0编程方面的话，可以去阅读Glenn Johnson的--"ADO.NET 2.0高级编程[微软推荐丛书] ".定价:46元,网络购书的话打了折只要30块就可以了。
一：功能强大的ADO2.0
2005年底（2005年10月）与 SQL Server 2005一起出现的是 .NET Framework 2.0 版本，其中用来访问数据库的 ADO.NET类也升级到 ADO.NET 2.0 版。
ADO.NET 2.0 除了增强旧功能外，也提供了相当多的新功能，包含了以基础类为本（base-class-based）的数据源提供程序（provider）模型、异步访问架构、批处理更新与大量数据复制（bulk copy）、SQL Server 2005 的回调通知、单一连接同时多执行结果集（MARS）、执行统计、强化的 DataSet 类等等。换句话说，若要有效发挥 SQL Server 2005 的功能，前端应用程序最好用 ADO.NET 2.0 来开发。
ADO.NET 2.0 提供了相当多的新增功能，一些与数据源提供程序无关，也就是访问各种数据库都可以用到的功能，但有很大的一部分是专属于 SQL Server 2005，针对 SQL Server 2005 的新功能提供给前端应用程序开发使用。
二: 使用多数据结果集(仅限2005)
在之前版本的 SQL Server 同一时间一条连接只能传递一个 SELECT 语法执行后返回的结果集。如果想在一次连接后返回多个查询内容只能使用类似如下的方法来实现：
SqlDataAdapter myDataAdapter = new SqlDataAdapter("StoredProcedureName",myConnection); myDataAdapter.SelectCommand.CommandType = CommandType.StoredProcedure; myDataAdapter.SelectCommand.Parameters.Add("@sqlstr",sqlstr); DataSet ds = new DataSet(); myDataAdapter.Fill(ds); return ds; ds.Tables[0],ds.Tables[1],ds.Tables[2],分别对应三个结果集
string connstr = "server=(local);database=northwind;integrated security=true; "; SqlConnection conn = new SqlConnection(connstr); conn.Open(); SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("select * from customers", conn); SqlCommand cmd2 = new SqlCommand("select * from orders", conn); SqlDataReader rdr1 = cmd1.ExecuteReader(); // next statement causes an error prior to SQL Server 2005 SqlDataReader rdr2 = cmd2.ExecuteReader(); // now you can reader from rdr1 and rdr2 at the same time.
三：异步执行Command命令
在 ADO.NET 2.0 以前，通过 Command 类（如 SqlCommand、OleDbCommand等）执行 SQL
命令的线程一定要停下来等待执行结果。ADO.NET 2.0 新增了异步程序访问接口（asynchronous API），让线程发出命令后可以继续执行接下去的程序代码。
而在 ADO.NET 2.0 当前的版本只有 SqlClient 支持异步程序访问接口。
以往编写程序时，我们可以直接通过.NET Framework 所提供的多线程机制，或是以 Delegate 类包装多线程的方式，在 .NET Framework 所提供的异步架构下，设计调用执行 Command 对象实例。这些方法都是让一条工作线程（Worker Thread）停止在后台中等待执行结果，一旦有结果后，工作线程再通过标准的机制告知结果。
原本 ADO.NET 的 Command 对象执行 SQL 语法的方法有
ExecuteReader、ExecuteNonQuery、ExecuteXmlReader 以及 ExecuteScalar 等，搭配 .NET
Framework 原来就提供的异步模型惯例，除了 ExecuteScalar 方法外，其余的方法都新增了以 Begin 和 End 关键字开始的一对方法。也就是说 ExecuteReader 方法是同步执行，若要以异步的方式执行相同的功能，则调用 BeginExecuteReader 和 EndExecuteReader 这一组方法。在 .NET Framework 中，以 Begin 为字首的方法负责传入同名方法所需的参数，而以 End
为字首的方法用来取回执行结果，
例如某个方法的定义如下：
public override int ExecuteNonQuery()
则以异步调用的起始方法定义如下：
public IAsyncResult BeginExecuteNonQuery(AsyncCallback callback, object stateObject)
Begin~ 系列的方法会多加存放回调方法（Delegation）的指针参数，也就是上述语法中的 callback 参数。并提供语法中的 stateObject参数，让你设置想要带到 End~ 对应方法的信息。而 Begin~ 系列方法最后返回的是代表异步执行状态的 IAsyncResult 对象实例，而不是原本同步执行方法的返回结果，你可以藉此查询异步执行的状况。
而获得执行结果的方法定义如下：
public int EndExecuteNonQuery(IAsyncResult asyncResult)
在调用与 Begin~ 对应的 End~ 方法时，需要带入 Begin~ 方法所返回的 IAsyncResult
对象实例。异步执行完毕后，取回与原先同步执行方法相同的执行结果。
由于我们在执行完 Command 对象访问数据库的方法后，都会返回对象，如 ExecuteReader 取回 DataReader实例；ExecuteNonQuery 取回受影响的记录条数；ExecuteXmlReader 取回 XmlReader 实例。因此大概都需要通过End系列方法来获得执行结果，否则这些结果就遗失在系统中。
若要异步执行 Command 命令，另一个必需设置的是：数据库连接字符串内要加上 async=true 属性。若连接字符串没有加上该属性，而通过 Command对象实例调用异步执行的方法，则会产生异常（exception）。若 Command 通过连接执行时，重头到尾都是以同步的方式执行，则依照默认 async=false 的方式设置比较节省资源。若某些命令需要同步执行，另一些需要异步执行，则可以考虑使用不同的连接。
在介绍范例应用程序前，我们先稍微谈一下 .NET Framework 所提供的公共的异步运行应用程序设计模式，不只是 ADO.NET2.0，在其他访问耗时的程序编写上，也都可以套用这个模式。
.NET Framework内置了让应用程序异步运行的功能，让你在编写应用程序时，不会因为某些耗时等待的操作让程序停止响应，操作界面停滞让用户感觉起来好像死机一样。一般会以多线程的方式处理这种需求，但若你不熟悉线程的运行，或是想利用线程池（Thread Pool）的好处，都可以在较为耗时的操作上，采用 .NET Framework 所提供的异步功能。
一般来说文件 I/O、网络访问乃至于 Web Services 访问，以及本节所讨论的 DB 访问等都较为耗时，.NET Framework为这一类的类都提供了上述以 Begin~/End~开头的非同步执行方法，而这些方法皆成对出现。当然，也有可能是自己编写的方法其商业逻辑非常复杂，导致调用该方法后，需要等待一段时间来完成，这时还可以通过 .NETFramework 所提供的委托（Delegate）类来创建异步运行。
但是实际在我们的应用中，
但我们不需要获知DB服务器的返回信息时，我们推荐使用委托，尤其是在Web开发中。
因为在页面线程启动异步数据库访问时，当页面业务执行完毕后仍然无法放开访问数据库的异步线程。这是我们不希望看到的，但是使用委托却可以避免这个麻烦（webservice异步应用中一样如此）。
四：使用SqlBulkCopy批量装载数据(仅限SqlClient)
以往访问 SQL Server 2000 时，若有大量的数据记录需要添加到数据库内，例如从主机系统或是 NCR Teradata、Oracle等数据库系统下载大量数据记录，我们想要将它们快速添加到 SQL Server 2000中，可以有的选择是调用 T-SQL 的 Bulk Insert 语法、通过Linked Server 执行 SELECT INTO 语法或是执行 bcp.exe 工具程序，以及通过 DTS 的 Bulk Insert Task 或启动Transform Data Task 的快速装载（Use Fast Load）设置。
但若要通过自行编写的程序完成批次装载，只能以 C/C++ 调用 OLEDB 或 ODBC 的 Bulk API，无法通过 ADO.NET 或 ADO 等对象来执行。
ADO.NET 2.0 的 SqlClient 提供了一个新的类称为 SqlBulkCopy，它让 DataSet 内大量的数据或是 DataReader通过数据流（Stream）直接读取大量的记录，可以快速将这些记录添加到目的数据库的数据表中。但要注意的是它并非如我们一般用的 bcp.exe工具程序，可以从某个符号分隔文件读取大量数据，选择性地搭配格式文件（Format File）将记录装载到数据库中，或是将数据库内的数据导出成为一个文件。但由于DataSet 能集成 XML 数据，因此依然可以采用 SqlBulkCopy 类型，轻松地通过 DataSet 将 XML 文件数据大量转入到数据库。
可以利用SqlBulkCopy类快速写入大批量数据，针对SQL Server的优化，可以写入DataRow数据，DataTable,DataReader，并且可以映射不同的数据列名
WriteToServer（DataTable）写入数据表
WriteToServer（DataRow[]）批次写入数据行
WriteToServer（DataTable ，DataRowState）按行状态写入数据库表
WriteToServer（IDataReader）写入DataReader对象
下面是个示例：
using (SqlConnection sqlcon = new SqlConnection("Data Source=192.168.80.242;user id=oa;password=oapassword;initial catalog=test")) { sqlcon.Open(); using (SqlBulkCopy bcp = new SqlBulkCopy(sqlcon)) { bcp.BulkCopyTimeout = 3000; bcp.DestinationTableName = "dbo.Test01"; bcp.ColumnMappings.Add("id", "id"); bcp.ColumnMappings.Add("name1", "name1"); bcp.ColumnMappings.Add("name2", "name2"); bcp.ColumnMappings.Add("name3", "name3"); //映射到不同名列 bcp.ColumnMappings.Add("changedname4", "name4"); bcp.WriteToServer(dt); sqlcon.Close(); } }
但是SqlBulkCopy使用时要注意以下几点：
1 确认确实需要大容量更新在执行此操作，(几十行的数据请尽量使用别的渠道把).
2 确认数据一致性，与检查机制，以免遇到主键冲突，数据不符格式等意外。
3 SqlBulkCopy操作可能会导致对目标表元数据的更改（例如，禁用约束检查时）。如果出现这种情况，访问大容量插入表的并发快照隔离事务将失败。
4 SqlBulkCopy将向数据库下大容量更新锁，请注意并发性，以免其他连接因长时间等待而超时。
五：DataSet的性能提升
对于开发人员来说，ADO.NET 2.0最激动人心的变化莫过于.net开发组终于实现了他们许诺多年的事情：确实提升Dataset的性能了。
由于1.1版本Dataset令人不敢恭维的性能使得Dataset许多方面被其性能问题而掩盖。
现在，在大幅度提升了Dataset的性能后。Dataset终于能日趋完美了。
提升是多方面的，被提升的方面包括下面几块：
1． 索引引擎被大大的提升
在对ADO.NET 2.0的Dataset作了相当数目的测试后，微软终于宣布Dataset2.0的数据访问能力获得极大的提高,广泛的数字是增加44倍！！！而且不像1.1中排序的陡峭曲线，2.0中的排序尽量做到了线型递增！
真不知道.net小组是以前做的实在太烂了，还是有了新的狠招被发明了。^_^
2. 二进序列制化的Dataset
Dataset有个好属性是支持序列化，但是有很多人对其提出了批评。不是这些人不喜欢Dataset支持序列化，而是序列化后的Dataset真的是太肥了。大量的
<xs:element name=””,type…占用了大量的空间以至让人难以忍受。
现在我们只需要设置 RemotingFormat 属性为SerializationFormat.Binary（默认是SerializationFormat.XML），则在序列化时完全采用二进制的数据格式，如此数据较小，因而较有效率。（官方的观点是缩为SerializationFormat.XML的1/4）。
六：DataTable和其他方面的性能提升
另一个好消息是DataTable的功能被大大增强了。毕竟我们不是时时需要Dataset。
1．装载XML数据
在 ADO.NET 1.* 时，离线的数据访问模型以 DataSet 对象为主，因此若要将 XML 的数据装载到 DataTable，必须通过 DataSet 来实现。若我们仅操作一个数据表，不需要访问多个数据表，则还需经过 DataSet 类才能赋予 DataTable 数据或将数据输出成 XML
文件，其过程有点繁琐。ADO.NET 2.0 的 DataTable 类则新增了与 DataSet 相同的
ReadXML、ReadXMLSchema、WriteXML 以及WriteXMLSchema 等方法。因此我们可以直接操作 DataTable 实例，而不需先创建 DataSet 类的实例来赋予 DataTable 实例数据，然后只使用 DataTable 实例。
2．结果集直接装载DataTable
可以通过DataTableReader对象生成DataTable和DataSet。利用DataTable和DataSet在2.0版本中新引入的方法Load，可以传递DataTableReader或者任何实现IDataReader接口的类对象。下面的代码就是通过Load方法将dt1的数据传递到新的数据表dt2中：
DataTableReader dtRdr = dt1.CreateDataReader(); DataTable dt2 = new DataTable(); dt2.Load(dtRdr);
在使用Load方法装载多行数据时，可以先调用BeginLoadData方法来避免通知 (notifications)，索引维护（index maintenance）以及约束检查（constraint checking），然后再通过EndLoadData方法返回数据。
3．通过 SqlDataAdapter 类实例将 DataTable 内的记录更新回数据源
现在我们还可以使用 SqlDataAdapter 类实例通过 DataGridView 更新的记录。
Update方法由以下几个重载：
public int Update(DataRow[] dataRows); public override int Update(DataSet dataSet); public int Update(DataTable dataTable); public int Update(DataSet dataSet, string srcTable);
4.千呼万唤的Merge方法，终于实现了。
public void Merge(DataTable table); public void Merge(DataTable table, bool preserveChanges); public void Merge(DataTable table, bool preserveChanges, MissingSchemaAction missingSchemaAction);
preserveChanges：参数决定当前 DataTable在相同主键记录合并时，是保留数据表内当前更新过的记录（设置为 True），还是以合并来的记录覆盖掉曾经修改过的记录（设置为 False）。
5．轻量级对象和快速遍历
ADO.NET 2.0中的DataTable提供了CreateDataReader方法（在之前的版本名为GetDataReader），该方法将创建一个 DataTableReader对象。DataTableReader与DataTable不同，它是一个轻量级的对象，其支持 Disconnected，这一点与DataReader（SqlDataReader）不同。这些特点决定遍历DataTableReader对象将更加快速，占用的数据资源更少（Disconnected）。下面的代码创建了一个DataTableReader对象，并将其绑定到 DataGridView控件上：
using (SqlConnection cn = new SqlConnection(cnStr)) { SqlCommand cmd = new SqlCommand(sqlAllCustomers, cn); SqlDataAdapter adpt = new SqlDataAdapter(cmd); DataTable dtCustomers = new DataTable("Customers"); adpt.Fill(dtCustomers); DataTableReader dtRdr = ds.CreateDataReader(); dgvCustomers.DataSource = dtRdr; }
