Redis缓存雪崩、击穿、穿透
Redis缓存雪崩、击穿、穿透
缓存：一般缓存都是定时任务去刷新，或者查询不到之后就去更新
雪崩
概念
当缓存服务器重启或者大量缓存数据集中再某一时间段失效(过期)，这样在失效的时候，会给后端系统(DB)带来很大的压力，造成瞬时数据库请求量大、压力骤增，引起雪崩，甚至导致数据库被打挂
解决方案
- 1.过期时间打散：给缓存时间加上一个随机数，避免同一时刻大量数据集中失效
- 2.热点数据不过期：要着重考虑刷新的时间间隔和数据异常如何处理的情况
- 3.增加互斥锁：按 key 维度加锁，对于同一个 key，只允许一个线程去计算，其他线程原地阻塞等待第一个线程的计算结果，然后直接走缓存即可
击穿
概念
缓存击穿是指一个key非常热点，不停地扛着高并发，并发集中在这一个点上请求，当这个key过期失效时，持续的高并发就穿透缓存，直接请求DB
解决方案
- 1.增加互斥锁：在并发的多个请求中，只有第一个请求线程能拿到锁并执行数据库查询操作，其他的线程拿不到锁就阻塞等着，等到第一个线程将数据写入缓存后，直接走缓存，DB数据回写到缓存，后面的请求就不会打到DB，走缓存，从而避免击穿
- 2.热点数据不过期：要着重考虑刷新的时间间隔和数据异常如何处理的情况
- 3.布隆过滤器(Bloom Filter)，利用高效的数据结构和算法快速判断出这个Key是否在数据库中存在，不存在就返回，存在你就去查了DB刷新KV再返回
穿透
概念
访问一个缓存和数据库都不存在的 key，此时会直接打到数据库上，并且查不到数据，没法回写缓存，所以每次都会打在数据库上，造成数据库压力过大，甚至崩溃
解决方案
- 1.接口校验：可以在最外层先做一层校验：用户鉴权、数据合法性校验
- 2.缓存空值：当访问缓存和DB都没有查询到值时，可以将空值写进缓存，但是设置较短的过期时间，该时间需要根据产品业务特性来设置
- 3.布隆过滤器：使用布隆过滤器存储所有可能访问的 key，不存在的 key 直接被过滤，存在的 key 则再进一步查询缓存和数据库
