对于二维数组求子数组的和的最大值

              项目组成员：刘静（20092532），解凤娇（20112878），王洪叶（20112886）

          项目  名称：二维数组求子数组和的最大值

          项目  分析：对于一位数组求子数组的和的最大值，我们使用了穷举法，比较容易的得出了正确的结果，可是对于二维数组来说，难度确实是增加了，而且如果使用穷举法，就会使程序的复杂度大大增加。时间复杂度为O(n^5)。

 

int getMaxSum(int **array, int m, int n)
{
  int maxSum =0;//最大初始值
  int tempSum = 0;//临时存储子数组的和

  int i,j;//循环用

  for(i=0;i<m;i++)
  {
      for(j=0;j<n;j++)
     {
           maxSum += array[i][j];
     }
  }
  for(xb=0;xb<m;xb++)
  {
    for(yb=0;yb<n;yb++)
    {    
      for(xa=0;xa<=xb;xa++)
      {
        for(ya=0;ya<=yb;ya++)
        {
           tempSum = 0;
           for(i=xa;i<xb;i++)
           {
              for(j=ya;j<yb;j++)
              {
                tempSum += array[i][j];
              }
           }
           if(tempSum > maxSum)
           {
             maxSum = tempSum;
           }                
        }
      }
    }
  }
  return (maxSum)
}

                 进一步改进程序确实有点困难，是想到了使用二维变一维的方法，但是具体实施的时候，困难重重，所以参考了网上的部分代码，稍微有些初步的认识，首先是获取部分数组的和的数组。

                             

int sum1(int **PS,int imin,int imax,int j)  
{  
    return PS[imax][j]-PS[imax][j-1]-PS[imin-1][j]+PS[imin-1][j-1];  
}  

//部分代码
for (i=0;i<=n;i++)  
    {  
        PS[i][0]=0;  
    }  
    for (j=0;j<=m;j++)  
    {  
        PS[0][j]=0;  
    }  
    for (i=1;i<=n;i++) //求部分数组的和 
    {  
        for (j=1;j<=m;j++)  
        {  
            PS[i][j]=array[i][j]+PS[i][j-1]+PS[i-1][j]-PS[i-1][j-1]; //表示以（0，0）为起点，以（i，j）为终点的连续子数组的和 
        }  
    }      

     最后通过循环遍历部分数组和的数组获取子数组的最大值。

#include<iostream>  
#include<windows.h>
using namespace std; 
int sum1(int **PS,int imin,int imax,int j);
int Maxsum(int **PS,int **array,int m,int n)
{
    int Start,All;    
    int a,c; 
    int i,j;
    int MaxSum=-1; 

    for (i=0;i<=n;i++)  
    {  
        PS[i][0]=0;  
    }  
    for (j=0;j<=m;j++)  
    {  
        PS[0][j]=0;  
    }  
    for (i=1;i<=n;i++) //求部分数组的和 
    {  
        for (j=1;j<=m;j++)  
        {  
            PS[i][j]=array[i][j]+PS[i][j-1]+PS[i-1][j]-PS[i-1][j-1]; //表示以（0，0）为起点，以（i，j）为终点的连续子数组的和 
        }  
    }      
    for (a=1;a<=n;a++) //枚举求子数组（转换为一维数组）最大值  
    {  
        for (c=a;c<=n;c++)  
        {  
            Start=sum1(PS,a,c,m);  
            All=sum1(PS,a,c,m);  
            for (i=m-1;i>=1;i--)  
            {  
                if(Start>0)
                    Start+=sum1(PS,a,c,i);
                else
                    Start=sum1(PS,a,c,i);
                if(Start>All)
                    All=Start;
            }  
            if(All>MaxSum)
            {
                MaxSum=All;
            }
            
        }  
    }  
       cout<<"该二维数组的子数组的最大值为:"<<MaxSum<<endl;
    return 0;
}
int sum1(int **PS,int imin,int imax,int j)  
{  
    return PS[imax][j]-PS[imax][j-1]-PS[imin-1][j]+PS[imin-1][j-1];  
}  
int main()  
{
    int m,n;
    int i,j,k=1;
    int **PS;
    int **array;
    do{
        cout<<"请输入n行m列，以空格隔开：";  
        cin>>n>>m;
        cout<<endl;
        PS=(int **)malloc(sizeof(int*)*(n+1));  
        array=(int **)malloc(sizeof(int*)*(n+1));  
        for (i=0;i<=n;i++)  
        {  
            PS[i]=(int *)malloc(sizeof(int)*(m+1));  
            array[i]=(int *)malloc(sizeof(int)*(m+1));  
        }  
        cout<<"请输入"<<n<<"行"<<m<<"列数字："<<endl;  
        for (i=1;i<=n;i++)  
        {  
            for (j=1;j<=m;j++)  
            {  
                cin>>array[i][j];  
            }  
        }   
        Maxsum(& *PS,& *array,m,n);    
        system("pause");
        cout<<endl;
        cout<<"        1、继续"<<endl;
        cout<<"        0、退出"<<endl;
        cin>>k;
    }while(k!=0);
    return 0;  
    
} 

     实验结果截图：

                                               

       实验心得：通过这几节小课的小实验，慢慢发现要想写好一个程序，真的很难，得考虑程序的规范、程序的时间复杂度、程序所能承受多大的考验（程序测试），脚踏实地最靠谱，加油！