随笔分类 - 机器学习
摘要：隐藏层 不是输入或输出层的所有层都称为隐藏层. 激活和池化都没有权重 使层与操作区分开的原因在于层具有权重。由于池操作和激活功能没有权重，因此我们将它们称为操作，并将其视为已添加到层操作集合中。 例如，我们说网络中的第二层是一个卷积层，其中包含权重的集合，并执行三个操作，即卷积操作，relu激活操作
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摘要：pytorch,nn.Linear 下图中的A是权重矩阵，b是偏置。 in_features输入样本的张量大小 out_features输出样本的张量大小 bias是偏置 测试代码 batch_size : 输入样例数 in_features : 输入样例特征数 out_features : 输出样
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摘要：Softmax函数公式 Softmax的作用简单的说就计算一组数值中每个值的占比 import torch import torch.nn.functional as F # 原始数据tensor y = torch.rand(size=[2, 3, 4]) print(y, '\n') tenso
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