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1.今日大纲

  1. 序列化模块(json,pickle)
  2. sys模块
  3. os模块
  4. hashlib模块(md5,sha系列)

2.具体内容

  1. 系列化模块

    • 将一个数据结构转化成一个特殊序列(特殊字符串)的过程

    • 可以反转

    • 将一个字符串转化为一个数据结构,可以使用eval()方法,但此方法危险系数极大,会将代码流内部潜在的“病毒程序”同时运行

    • json模块(两对四个方法)

      • 是所有语言公认的一种序列
      • dumps,loads 主要用与网络传输,也可以用于文件的存取
      • dump,load 单个数据的存取文件
      import json
      dic = {'one':1,'two':2}
      #dumps,loads
      ret = json.dumps(dic,ensure_ascii = False)
      print(ret,type(ret))#{"one":1,"two":2}  <class 'str'>
      
      ret_dic = json.loads(ret)
      print(ret_dic,type(ret_dic))#{'one':1,'two':2} <class 'dict'>
      
      #文件传输(dumps,loads)
      with open('json1.json',mode='w')as f:
        ret = json.dumps(dic)
        f.write(ret)
        
      with open('json1.json')as f:
        content = f.read()
        print(json.loads(content))
        
      #dump,load :单个数据的存取文件
      with open('json2.json',mode='w')as f:
        json.dump(dic,f)
      
      with open('json2.json')as f:
        ret = json.load(f)
        print(ret)
        
      #多个数据存储到一个文件中(dumps,loads)
      dic1 = {'one1':1,'two':2}
      dic2 = {'one2':1,'two':2}
      dic3 = {'one3':1,'two':2}
      with open('jsonmore.json',mode ='w')as f:
        f.write(f'{json.dumps(dic1)}\n{json.dumps(dic2)}\n{json.dumps(dic3)}')
        
      with open('jsonmore.json')as f:
        for line in f:
          ret json.loads(line)
          print(ret)
      
    • pickle模块

      • 只能在python语言中使用,支持所有的数据类型
      • dumps,loads,只能用于网络传输
      • dump,load,数据结构存取
      import pickle
      #dumps,loads 只能用于网络传输
      l1 = [111,222,333]
      ret = pickle.dumps(l1)
      print(ret,type(ret))#<class 'bytes'>
      
      l2 = pickle.loads(ret)
      print(l2,type(l2))#<class 'list'>
      
      #dump,load 数据结构存取
      with open('pick练习',mode='w')as f:
        pickle.dump(l1,f)
      
      with open('pick练习')as f:
        ret = pickle.load(f)
        print(ret)
        
      #多个文件写入
      l1 = ['one1',222,333]
      l2 = ['one2',222,333]
      l3 = ['one3',222,333]
      with open('pickle练习1',mode='w')as f:
        pickle.dump(l1,f)
        pickle.dump(l2,f)
        pickle.dump(l3,f)
        
      with open('pickle练习1')as f:
        ret1 = pickle.load(f)
        ret2 = pickle.load(f)
        ret3 = pickle.load(f)
        print(ret1,ret2,ret3)
        #['one1',222,333] ['one2',222,333] ['one2',222,333]
        #不需要自己手动添加换行
      
  2. sys模块

    • 与python解释器交互的一个接口
    #返回模块的搜索路径
    sys.path
    #返回python解释程序的版本信息
    sys.version
    
  3. os模块

    • 与操作系统交互的一个接口,多与工作目录,路径,文件等相关
    #py文件的工作目录相关的工作路径(4)
    
    #1.获取当前工作目录,绝对路径
    print(os.path.getcwd())
    #2.改变当前脚本的工作目录
    os.chdir(路径)
    print(os.getcwd())
    #3.返回当前目录
    print(os.curdir)  #.
    #4.返回当前目录的父目录字符串名
    print(os.pardir) #..
    
    #和文件夹相关的(8)
    
    #1.生成多条递归目录
    os.makedirs('文件1/文件2/文件3')
    #2.删除目录(截止到有文件的那层)
    os.removedirs('文件1/文件2/文件3')
    #3.生成单级目录
    os.mkdir('单级目录')
    #4.删除单级空目录
    os.rmdir('单级空目录')
    #5.列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式返回
    print(os.listdir('文件1'))
    #6.删除一个文件
    os.remove('xxx')
    #7.重命名文件或目录
    os.rename('旧','新')
    #8.获取文件/目录信息
    print(os.stat(路径))
    
    #path系列,和路径相关(12)
    
    #1.返回绝对路径
    print(os.path.abspath('路径'))
    #2.将path分割成目录和文件名以二元组返回
    print(os.path.split(r'day017/jsonlxx.json'))
    #(day017', 'jsonlxx.json')
    #3.获取父级目录
    print(os.path.dirname('day017/jsonlxx.json'))#day017
    	#动态获取当前文件的绝对路径
      print(__file__)
      #获取当前文件的爷爷级目录
      print(os.path.dirname(__file__))
    #4.获取文件名
    print(os.path.basename('day017/jsonlxx.json'))#jsonlxx.json
    #5.判断路径是否存在,返回布尔值
    print(os.path.exists('路径'))
    #6.判断是否是绝对路径,返回布尔值
    print(os.path.isabs('路径'))
    #7.判断该路径是否是一个文件路径,返回布尔值
    print(os.path.isfile('路径'))
    #8.判断是否是一个目录
    print(os.path.isdir('路径'))
    #9.多个路径组合返回
    ret = os.path.join('D:','day17','随便')
    print(ret)#D:/day17/随便
    	#例
      par_dir = os.path.dirname(__file__)
      paths = os.path.join(par_dir,'db','date')
      with open(paths,mode='w')as f:
        f.write('123')
    #10.最后访问时间
    print(os.path.getatime('文件路径'))
    #11.最后修改时间
    print(os.path.getmtime('文件路径'))
    #12.文件大小
    print(os.path.getsize('文件路径'))
    
    
  4. hashlib模块

    • 其中包括摘要算法,散列算法等,是一系列加密算法的集合

    • 用途:

      • 密码加密
      • 文件一致性校验
    • Md5()加密

      • 将一个字节类型的数据,通过hashlib加密,返回一个等长的16进制数字的字符串形式
      • 加密过程不可逆
      • 加密前的数据集对加密后的16进制集的映射是按照一一映射的
      import hashlib
      ret = hashlib.md5()
      ret.update('123'.encode('utf-8'))
      s = re.hexdigest()
      print(s)
      
      #固定加盐
      ret = hashlib.md5('XXX'.encode('utf-8'))
      ret.update('123'.encode('utf-8'))
      print(ret.hexdigest())
      
      #动态加盐
      username = input('>>>').strip()
      password = input('>>>').strip()
      ret = hashlib.md5(username[::2].encode('utf-8'))
      ret.update('123'.encode('utf-8'))
      print(ret.hexdigest())
      
    • sha系列,sha+数字,数字越大,加密程度越高,耗时高

      #可加盐,动态盐,同md5
      ret = hashlib.sha512()
      ret.update('123'.encode('utf-8'))
      print(ret.hexdigest())
      
    • 文件一致性验证

      • 网上下载东西,一般来说,都会显示一个经过md5()加密后的16进制数字的字符串

      import hashlib
      def md5_file(path):
        with open(path,mode='rb')as f:
          ret = hashlib.md5()
          while 1:
            content = f.read(1024)
            if content:
              ret.update(content)
            else:
              return ret.hexdigest()
      
posted on 2019-12-06 17:23  xingchenck  阅读(234)  评论(0编辑  收藏  举报