线程与进程相关

• 一、操作系统与应用程序
  • 1、系统同样也是软件，用于帮助控制计算机硬件，让他们之间互相配合
  • 2、应用程序---（框架）------各种语言的解释器------操作系统-----计算机的硬件
• 二、并发与并行
  • 1、并发：伪，并不是真正的同时执行，由于执行速度特别快，感觉不到停顿
  • 2、并行：真，创建多个同时操作
• 三、线程与进程
  • python本身没有进程和线程，也是调用的系统的进程和线程
  • 一个应用程序之中，默认存在一个进程，可以创建多个进程
  • 一个进程之中，默认创建一个线程，可以创建多个线程
  • 线程
    • 1、工作的最小单元
    • 2、共享进程中的所有资源
    • 3、每个线程可以分担一些任务，最终完成结果
    • 4、主要为了工作而设立
  • 进程
    • 1、主要为了提供工作环境
    • 2、独立开辟内存
    • 3、进程之间的数据隔离
  • gil锁：全局解释器锁：限制同一时间，一个进程之中只有一个线程被调用
• 四、多线程与多进程
  • 多线程：
    • 计算密集型的操作，由于python之中存在gil锁，在遇到计算密集型的操作的时候，开启多线程并不能提高效率，而对于c#或者jave语言，由于他们中并没有限制存在，开启多线程可以让cpu同时运行一个进程之中的多个线程，提高执行效率
    • IO类型操作，如：文件操作，输入输出，socket；这个时候开启多线程便会提高效率，因为此操作实际上并不在cpu中运行，cpu只是起了一个类似“传话”的作用
  • 多进程
    • 计算密集型操作，使用多进程的可以提高执行的效率，但是这样十分浪费资源，因为多开一个进程便会为其多开辟一个空间
    • IO操作和上条一样，执行效率很快，但是很浪费空间
• 五、多线程的编写
  • 1、命令一：t.setDaemon(True)，若是加入此命令，则表示主程序不会等待子程序，在主程序运行结束后直接结束。
  • 2、命令二：t.join()，主线程需等待线程t执行完毕之后才能往下走；join后面可以跟参数，表示最大等待时间
  • 3、线程命名
    • 1、为线程设置名称：t.setName(XXXX)
    • 2、在线程调用的函数中，加入t=threading.current_thread( )获得当前目录，print（t.getname)可获得进程名
  • 4、线程的本质
    • t.start()中的start不是表示立刻执行该线程，而是通知cpu我可以执行，但是什么时候执行不确定，由cpu内部决定