ADO Entities Framework不对多表查询进行优化？

项目中用ADO Entities  Framework来作为数据库表和实体的映射框架，对单表到3个关联表的增、删、改和查询操作，不用再用代码生成器去生成实体类和数据库操作类，简单逻辑功能实现起来，几乎不用写sql语句、存储过程，感觉开发起来提高了不少效率。但是有个跨多达6个表进行查询的，平均每个表的记录不到2000条，分页查询时，在进行统计满足条件的记录数时，就死在那了，直至net报数据库执行超时。对比存储过程实现同等功能的执行效率，怀疑entities  framework进行跨多表查询效率不行，用来做单表或跨2个表的操作还可以，跨多表操作建议还是用回存储过程吧。 

代码如下：

int count = 0;

            using (var context = new DBEntities(DateCommand.ConnectionString))
            {

                var result = from inner in context.InnerJoin
                             join ph in context.PathologyHead on inner.PathologyHeadID equals ph.ID
                             join pt in context.PathologyHeadDetailTestItem on inner.PathologyHeadDetailTestItemID equals pt.ID
                             join sp in context.Specimen on inner.SpecimenID equals sp.ID                   
                             join r in context.Receive on inner.ReceiveID equals r.ID
                             select sp.SpecimenNumber;


                if (result.Count() > 0)
                {

                    count = result.Count();
                }
            }
            return count;

 

 

以上逻辑我改用sql2005通用存储过程分页来实现，同时在InnerJoin表增加插入10W条记录，测试发现按每页取10条记录计，执行前都清空db数据缓存和编译缓存，执行10次，cpu执行时间没有超过4S的，页面执行时的反应速度只第一次要4-6S左右，之后都是2、3s就可以显示记录。
        网上对entities  framework的多表查询方面资料很少，msdn也没发现对此种问题的说明，留档做一记录，entities  framework用来做单表或跨2个表的操作还行，跨多表操作还是用回存储过程。