深入浅出数据分析学习（一）

贝叶斯统计能够帮助你利用基础概率和波动数据做到明察秋毫。

问题：医生给你一份蜥蜴流感诊断书。

好消息：蜥蜴流感并不致命。

坏消息：蜥蜴流感很麻烦。

诊断报告：

阳性

医生确信你已经染病。不过由于你对数据分析得心应手，可以通过试验了解准确结果。 

 正确分析报告：若某人已经换蜥蜴流感：试验为阳性的概率为90%      假设患病为H，阳性为A    可以得到概率为：P(H|A)=0.9，P(H|A~)=0.1

若某人未换蜥蜴流感：试验结果为阳性的概率为9%。可以得到概率为：P（H~|A）=0.09,P(H~|A~)=0.91

已知蜥蜴流感的患病率为1%。

那么我们可以得到P(H)=0.01，P(H~)=0.99 ,由条件概率公式可知

P(H~A)=P(H~|A)*P(H~)=0.0.9*0.99=0.0891，

P(HA)=P(H|A)*P(H)=0.9*0.01=0.009

P(A)=P(H~A)+P(HA)=0.0981

现在的情况你已经被诊断为阳性，你想知道自己不患病的概率，也就是P（A|H~）=P(H~A)/P(A)=0.0891/0.0981=0.908，你不患病的概率近似为91%，也就是患病概率为9%，很低，但是比正常人高9倍哦。

案例为书上提供，概率计算为自己给出。