摘要： 1、准备工作 搭建物理standby 转换为逻辑standby 2、在备库上安装oracle11g软件，升级standby 参考oracle10g升级到oracle11g 这里比上文多出现了一个警告 由于standby是备份恢复出来的，需要/etc/oratab增加（否则升级时找不到要升级的数据库） 阅读全文

摘要： 1、备库只读打开 备库现在是mount状态，不能查询数据。可以把它open read only;如果read only，备库就只能查询，并且不再应用日志。 备库操作： 此时就可以查询数据，看主库最新的数据是否可以在备库查到。 如果需要继续应用日志，需要关闭数据库，启动到mount状态，重新应用日志。 阅读全文

摘要： 1、主库归档模式： 如果非归档，修改为归档模式 2、允许强制日志 3、修改主库参数 --两个库路径不同，需要这样定义来转换 4、创建pfile拷贝到备库使用 5、主库备份 将备份文件拷贝到备库 6、备库目录创建： 8、监听、tns netca tnsping 192.168.137.81:3173 阅读全文

摘要： 1、虚拟机搭建 光盘镜像：Enterprise-R5-U5-Server-x86_64-dvd.iso 2、配置 使生效 2.3验证包 挂载光盘，对未安装的包进行安装 2.4创建用户、组及安装目录 2.5修改oracle用户的.bash_profile oracle用户 使生效： source .b 阅读全文

摘要： 1、间隔分区 interval分区是范围分区的增强，可以实现范围分区的自动化，可以自动创建新的分区和本地索引。 测试例子： 先创建一个分区表， 写入不在分区范围内的数据 查看分区已经自动建立了，但是分区名无法指定，对于根据分区名进行备份清理来说，这个貌似还是不智能。 2、外键分区 通过外键来获得主表 阅读全文

摘要： 1、 比如原始目录：/usr/oracle新目录：/u01/oracle 2、 上传oracle11g的文件1和2，并解压 3、 Oracle用户执行./runInstaller(如果是clone的虚拟机，记得修改hosts，ip主机名需要正确，否则报错：PRVF-0002 4、 选择安装目录：/u 阅读全文

摘要： 算法的输入是所有数据在高维情况下两两之间的距离（记i与j的距离为Dij）。 首先我们把所有数据点随机绘制在一张二维图像上，然后计算它们两两之间的距离dij，然后我们计算出它与高维距离Dij的误差，根据这些误差，我们将每对数据点按比例移近或移远，然后重新计算所有dij，不断重复到我们没法减少误差为止。 阅读全文

摘要： k均值聚类 1）从N个文档随机选取K个文档作为质心2）对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离，并把它归到最近的质心的类3）重新计算已经得到的各个类的质心4）迭代2～3步直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值，算法结束 k均值聚类python代码实现： def kcluster(rows,distan 阅读全文

摘要： 分级聚类算法以一组对应于原始数据项的聚类开始。函数的主循环部分会尝试每一组可能的配对并计算他们的相关度，以此来找出最佳配对。最佳配对的两个聚类会被合并成一个新的聚类。新生成的聚类中所包含的数据，等于将两个旧聚类的数据求均值之后得到的结果。循环下去，一直到只剩下一个聚类为止。 python实现代码： 阅读全文

摘要： 皮尔逊相关系数用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间 数学公式： 公式一： 公式二： 公式三： python代码实现：（公式三） from math import sqrt def pearson(v1,v2): # Simple sums sum1=sum(v1) su 阅读全文