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2016年1月22日
k-近邻算法
摘要: 工作原理: 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居), 这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。代码实例:kNN.pyfrom numpy import *import operatordef createData...
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posted @ 2016-01-22 11:38 充实自己
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