redis笔记

Redis笔记

帮助手册

https://github.com/phpredis/phpredis#rpop

一、Redis 简介

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

1.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

3.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

二、Redis 优势

1. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
2. 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
3. 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
4. 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
5. Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
6. Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

三、Redis与其他key-value存储有什么不同？

四、Redis 安装

下载文件：

 

将文件解压至指定盘符

 

 

 

 

 

 

 

使用命令进入目录

redis-server.exe redis.windows.conf   不要关闭这一屏  也不要结束

 

 

 

 

redis-cli.exe   从新起一个页面

 

 

 

 

将redis加入到windows的服务中（service和loglevel前都是两个-）开机自启动

有可能是：redis-server --service-install redis.windows-service.conf --loglevel verbose

 

 

 

 

也有可能是：

redis-server --service-install  redis.windows.conf

再次 win+R，运行 services.msc  

找到Redis，右键启动，如图。

 

 

 

 

图形界面工具

 

 

 

三、Redis 数据类型

 

掌握redis有5中数据类型  ，能够通过项目的需求使用不同的类型 ，用的比较多的类型为

String   hash    list    zset[带分数的]  

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(

Sort set：有序集合)。

 

数据类型	存储的值	读写能力
String	可以是字符串、整数统称为元素	对字符串的操作  对整数类型的加减
List	一个序列集合且每个节点都包好了一个元素	序列两端推入，或弹出元素，修检、查找或移除元素
Set	各不相同的元素	从集合中插入或删除元素
Hash	有key和value的散列组，	按照key进行添加删除
zset	带分数的score-value有序集合	集合中插入按照分数进行查找

 

（一）String（字符串）

string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。

string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。

实例

注意：一个键最大能存储512MB。

赋值         SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 

set  age 18   设置键名为 age  的值为18

mset  age  18   sex  男   设置多个

取值          GET key   

get  name   获取指定的key的值

mget  number name 获取多个值

先获取在设置   getset name  zhangsan将给定key设置为value的值，并返回key的旧值

删除          del  name 删除key的值  如果有执行成功返回1  失败返回0

加一          incr  number 指定key的值自增1

减一          decr  number  指定key的值减1

指定加值      incrby number  5 将key所存储的值加上给定的增加值

指定减值     decrby number  3 将key所存储的值加上给定的减值

拼凑         append  a  123

Getrange 返回 key 中字符串值的子字符

 

（二）Hash（哈希）

redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。

redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

 

实例

DEL runoob 用于删除前面测试用过的 key，不然会报错：(error) WRONGTYPE Operation agai

实例中我们使用了 Redis HMSET, HGET 命令，HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。

每个 hash 可以存储 2³² -1 键值对（40多亿）。

赋值      hset   hash1   name  zhangsan  设置给定的key的value

          hmset  hash2  name  lisi   age  18   sex  nan 设置多个

取值      hget  hash1 name   获取存储在哈希表中指定字段的值

hmget  hash2  name  age  sex     获取多个

hgetall  hash2    获取所有的

删除      hdel  hash2  name   删除指定的字段

del  hash2  删除指定所有

      增加      hincrby   hash1 age   5

hexists hash1  age  查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。

 hlen   hash1   获取哈希表中字段的数量

 hkeys  hash1 获取所有哈希表中的字段

hvals  hash1  获取哈希表中所有值

（三）List（列表）

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。

实例

列表最多可存储 2³² - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。

两端添加    lpush   mylist     a   b    c   将一个或多个元素插入到列表头部

rpush   mylist     a   b    c   将一个或多个元素插入到列表尾部

查看        lrange  mylist     0   3       获取列表指定范围内的元素

                             开始  结束     结束-1 为全部

两端弹出   lpop    mylsit    移除并获取列表的第一个值【从头删除】

           rpop    mylsit    移除并获取列表的最后一个值【从尾删除】

获取列表个数  llen  mylist    获取列表的长度

仅当存【这个变量有的时候】在时才插入 lpushx   mylist    q  当mylist存在的时候，将p插入到头部【插入头部】

仅当存在时才插入 rpushx   mylist    q  当mylist存在的时候，将p插入到尾部【插入尾部】

删除             lrem    mylist    2   a  删除   2个a

                Lrem  list       3    2  删除3个2元素

在指定元素前【后】插入元素  linsert  mylist before[after] b   11;   在b之后（之前）插入元素

Rpoplpush  mylist     mylist2   从一个列表中弹出一个值压入到另一个列表中

（四）Set（集合）

Redis的Set是string类型的无序集合。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

实例

添加     sadd   myset     a   b   c

删除     srem   myset  a   b

查看   smembers  myset

是否存在 sismember  myset  a   myset中a是否存在

差集     sdiff      myset1   myset2    

交集    sinsert myset1    myset2

并集   sunion   myset      myset2

长度   scard   myset   

随机返回成员    srandmemberset   myset

差集存入变量  sdiffstore     myset1    myset2  myset3   将myset2和myset3中的相差的值存入myset1中

交集存入变量  sinterstore     myset1    myset2  myset3   将myset2和myset3中的交集的值存入myset1中

并集存入变量  sunionstore    myset1    myset2  myset3   将myset2和myset3中的并差的值存入myset1中

跟踪唯一，访问博客的ip地址存入到set中

注意：以上实例中 rabitmq 添加了两次，但根据集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。

集合中最大的成员数为 2³² - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

 

（五）zset(sorted set：有序集合)

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

添加    Zadd  mysort    70 张三    80 李四  90王五

取值   zscore  myset     张三

       Zcard  mysort   成员数量

删除  zrem   mysort   张三  李四

Zrevrand  mysort   0  4  按照范围删除

Zremrangbyscore  mysort   80  100 删除80到100之间的分数

范围查找  zrang  mysort  0  -1全部的内容

Zrem  mysort    0  -1 全部

Zrang  mysort   0   -1 withscores   元素对应的分数

Zrangbyscore  mysort  1  100 withscores

zincrby   mysort    3  list   给list+3

Zcount   mysort   80   90  统计80 到90之间有多少

 

 

Key的通用操作

Type   score1 判断redis的类型

Expire   score1   100  设置score1的过期时间   [到过期时间删除该变量]

Ttl   score    所剩的时间

Exists    email   判断是否存在，存在是1  不存在是 0

del  email   删除元素

 

 

redis的事务

Redis 事务

Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：

• 批量操作在发送exec命令前被放入队列缓存。
• 收到 exec命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
• 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

• 开始事务。
• 命令入队。
• 执行事务。

 

Redis的两种持久化

 RDB方式  [以时间为节点定期写入]   默认的方式   在指定时间内将数据写入到磁盘当中

save 900 1         每900秒一个key发生变化时写入
save 300 10         每300秒10个key发生改变的时候写入
save 60 10000     每 60秒有1万个key发生改变时写入

写入到  目录下  dump.rdb

 

AOF方式   以日志的形式写入到磁盘当中，会记录所处理的每一个操作

appendfsync always   每次修改的时候写入，
#appendfsync everysec 每秒写入
# appendfsync no  不同步

 

window中安装PHP的扩展

查看你PHP的版本

 

 

 

 

 

 

下载对应的版本

Redis.dll扩展   http://pecl.php.net/package/redis

 

 

 

 

 

 

 

 

Igbinary.dll的扩展 https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary/

 

将下载的文件 dll  pdb文件放入环境php版本中的ext文件夹下

修改配置文件

; php_redis

extension=php_igbinary.dll

extension=php_redis.dll

重启环境

 

php操作redis讲解

建立连接

创建Redis客户端

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tp5中使用redis

1、 修改配置文件 conf.php

 

 

 

 

 

 

 

1.什么是缓存穿透

    一般的缓存系统，都是按照key值去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去DB中查找 。这个时候，如果请求的并发量很大，就会对后端的DB系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。关键词：缓存value为空；并发量很大去访问DB。

 

 

 

造成的原因

 

1.业务自身代码或数据出现问题；

2.一些恶意攻击、爬虫造成大量空的命中，此时会对数据库造成很大压力。

 

解决方法

1.设置布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，

从避免了对底层存储系统的查询压力。

2. 如果一个查询返回的数据为空，不管是数据不存在还是系统故障，我们仍然把这个结果进行缓存，但是它的过期时间会很短

最长不超过5分钟。

二、雪崩

 

 

 

1.什么是雪崩

因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量后端存储。

存在这种问题的一个场景是：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，大量数据会去直接访问DB，此时给DB很大的压力。

2.解决方法

（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。

（2）使用互斥锁

在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。比如：对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。单机的话，可以使用synchronized或者lock来解决，如果是分布式环境，可以是用redis的setnx命令来解决。

（3）不同的key,可以设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点不一致，尽量达到平均分布。

（4）永远不过期

redis中设置永久不过期，这样就保证

了，不会出现热点问题，也就是物理上不过期。

 

（5）资源保护

 

使用netflix的hystrix，可以做各种资源的线程池隔离，从而保护主线程池。