拓展阅读

JVM FULL GC 生产问题 I-多线程通用实现

JVM FULL GC 生产问题 II-如何定位内存泄露? 线程通用实现

JVM FULL GC 生产问题 III-多线程执行队列的封装实现,进一步抽象

jvm-44-jvm 内存性能分析工具 Eclipse Memory Analyzer Tool (MAT) / 内存分析器 (MAT)

jvm-45-jvm dump 文件内存介绍+获取方式+堆内存可视分析化工具

jvm-46-jvm Thread Dump 线程的堆栈跟踪信息+获取方式+可视分析化工具 FastThread

jvm-47-jvm GC 垃圾回收日志+获取方式+可视分析化工具 gcviewer

jvisualvm java 性能分析工具

场景

JVM DUMP 文件应该如何分析?

MAT 是什么?

Eclipse Memory Analyzer Tool (MAT) 是一个强大的 Java 堆内存分析工具,常用于分析 Java 内存转储(heap dump),帮助开发者找到内存泄漏、检查大对象等问题。以下是对 MAT 的详细介绍,包括其核心功能、使用场景以及分析步骤。

1. MAT 的核心功能

  • 查找内存泄漏:MAT 通过分析 heap dump,可以帮助发现潜在的内存泄漏点,特别是无法被垃圾回收的对象。
  • 识别大对象:MAT 可以快速识别占用大量内存的对象及其引用路径,帮助优化应用程序的内存使用。
  • 分析对象保留集:通过计算每个对象的保留大小(retained size),MAT 可以帮助确定哪些对象或对象树最为消耗内存。
  • 生成报告:MAT 可以自动生成问题分析报告,给出可能的内存泄漏或对象过大等问题的总结,并提供详细的建议。

2. 常见使用场景

  • 内存泄漏排查:在应用程序出现 OutOfMemoryError 错误或内存消耗异常时,MAT 是分析堆转储、查找泄漏原因的利器。
  • 优化内存使用:MAT 能帮助你识别内存使用的热点对象,帮助改进代码以减少内存消耗。
  • 分析应用的生命周期内存模式:了解应用程序的内存分配情况,帮助开发者优化对象的生命周期管理,避免内存问题。
  • 调试内存泄漏测试:在模拟压力测试或性能测试时,可以生成 heap dump 并使用 MAT 来确定内存使用的瓶颈。

下载

2024 年 5 月 8 日,Memory Analyzer 迁移至 Github

Memory Analyzer 的代码库已从 Eclipse Git 服务器迁移至 Github:https://github.com/eclipse-mat/mat。

MAT vs JVisualVM

个人比较喜欢实用 mat,非常直观强大。

功能 MAT JVisualVM
实时监控 不支持实时监控,只分析堆转储 支持实时监控 JVM 性能,包括 CPU、内存、线程、GC 活动等
堆转储分析 强大的堆转储分析能力,支持深入分析 支持堆转储分析,但功能不如 MAT 详细
内存泄漏检测 自动生成内存泄漏嫌疑报告,提供深入的保留集分析 提供基础的内存泄漏分析
线程分析 不支持线程分析 支持实时线程分析和线程 dump
GC 分析 不支持 GC 分析 提供基本的 GC 活动监控
对象引用链分析 支持详细的对象引用链分析、保留大小等 提供基本的对象引用分析
OQL 查询 支持 OQL(Object Query Language) 不支持 OQL
性能调优 不适合性能调优,专注于内存分析 支持实时性能调优
posted on 2024-11-28 22:55  老马啸西风  阅读(43)  评论(0编辑  收藏  举报