导读:经过前面的博客总结,可以知道的是,HashMap是有一个一维数组和一个链表组成,从而得知,在解决冲突问题时,hashmap选择的是链地址法。为什么HashMap会用一个数组这链表组成,当时给出的答案是从那几种解决冲突的算法中推论的,这里给出一个正面的理由:

1,为什么用了一维数组:数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1);数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难

2,为什么用了链表:链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N)。链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易

而HashMap是两者的结合,用一维数组存放散列地址,以便更快速的遍历;用链表存放地址值,以便更快的插入和删除!


一、环形链表的形成分析

那么,在HashMap中,到底是怎样形成环形链表的?这个问题,得从HashMap的resize扩容问题说起!

备注:本博客中所示源码,均为java 7版本

HashMap的扩容原理:

 /**
     * The default initial capacity - MUST be a power of two.
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

    /**
     * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
     * by either of the constructors with arguments.
     * MUST be a power of two <= 1<<30.
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

    /**
     * The load factor used when none specified in constructor.
     */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组总大小length,不是数组中个数size)*loadFactor时,就会进行数组扩容,loadFactor的默认值为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认情况下,数组大小为16,那么当HashMap中元素个数超过16*0.75=12(这个值就是代码中的threshold值,也叫做临界值)的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。

再看源码中,关于扩容resize()的实现:

   /**
     * Rehashes the contents of this map into a new array with a
     * larger capacity.  This method is called automatically when the
     * number of keys in this map reaches its threshold.
     *
     * If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not
     * resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE.
     * This has the effect of preventing future calls.
     *
     * @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two;
     *        must be greater than current capacity unless current
     *        capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value
     *        is irrelevant).
     */
    void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        boolean oldAltHashing = useAltHashing;
        useAltHashing |= sun.misc.VM.isBooted() &&
                (newCapacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);
        boolean rehash = oldAltHashing ^ useAltHashing;
        transfer(newTable, rehash);
        table = newTable;
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
    }

备注:请注意这句话: newCapacity the new capacity, MUST be a power of two; must be greater than current capacity unless current  capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value is irrelevant)

在这里面,又调用了一个函数transfer函数:

   /**
     * Transfers all entries from current table to newTable.
     */
    void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
        int newCapacity = newTable.length;
        for (Entry<K,V> e : table) {
            while(null != e) {
                Entry<K,V> next = e.next;
                if (rehash) {
                    e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
                }
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                e.next = newTable[i];
                newTable[i] = e;
                e = next;
            }
        }
    }
总得来说,就是拷贝旧的数据元素,从新新建一个更大容量的空间,然后进行数据复制!

那么关于环形链表的形成,则主要在这扩容的过程。当多个线程同时对这个HashMap进行put操作,而察觉到内存容量不够,需要进行扩容时,多个线程会同时执行resize操作,而这就出现问题了,问题的原因分析如下:

首先,在HashMap扩容时,会改变链表中的元素的顺序,将元素从链表头部插入。PS:说是为了避免尾部遍历,这一部分不是本博客的主要介绍内容,后面再说。

而环形链表就在这一时刻发生,以下模拟2个线程同时扩容。假设,当前hashmap的空间为2(临界值为1),hashcode分别为0和1,在散列地址0处有元素A和B,这时候要添加元素C,C经过hash运算,得到散列地址为1,这时候由于超过了临界值,空间不够,需要调用resize方法进行扩容,那么在多线程条件下,会出现条件竞争,模拟过程如下:

(额,我画图的功底一向不好,见谅见谅)

线程一:读取到当前的hashmap情况,在准备扩容时,线程二介入


线程二:读取hashmap,进行扩容


线程一:继续执行


这个过程为,先将A复制到新的hash表中,然后接着复制B到链头(A的前边:B.next=A),本来B.next=null,到此也就结束了(跟线程二一样的过程),但是,由于线程二扩容的原因,将B.next=A,所以,这里继续复制A,让A.next=B,由此,环形链表出现:B.next=A; A.next=B 


二、总结

在这里,只总结一个事儿,额,算是摘抄总结吧,就是在源码注释中,发现扩容的时候,必须为2的指数,这是为什么呢?

请点击此链接:HashMap扩容机制、线程安全  或者,自行学习hashmap的扩容机制

本篇博客介绍环形链表的形成就先到这里,下一篇博客介绍怎么判断是否出现环形链表!

posted on 2017-01-05 14:40  何红霞  阅读(439)  评论(0编辑  收藏  举报