21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解01—MNIST机器学习入门
摘要:数据集 由Yann Le Cun建立,训练集55000,验证集5000,测试集10000,图片大小均为28*28 下载 存成图片 识别 softmax回归 简单的把图像flatten了,没考虑位置等信息,代码如下(熟悉一下tensorflow的使用流程): 两层卷积网络 运行结果: root@nod
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2018-10-30 12:58
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人脸检测MTCNN的训练过程(PRO网络)
摘要:以下学习均由此:https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow 数据集 WIDER Face for face detection and Celeba for landmark detection WIDER Face 总共62个场景的文件夹,每个文件夹中多
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2018-10-22 19:01
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21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解06—人脸检测和识别——MTCNN人脸检测
摘要:本篇主要讲述利用MTCNN的预训练模型得到原图中人脸的分割,代码如下:https://github.com/davidsandberg/facenet 结合博客https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396566?tdsourcetag=s_p
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2018-10-22 18:18
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21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解06—人脸检测和识别——数据集
摘要:书籍:《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》 人脸检测 FDDB FDDB是UMass的数据集,被用来做人脸检测(Face Detection)。这个数据集比较大,比较有挑战性。而且作者提供了程序用来评估检测结果,所以在这个数据上面比较算法也相对公平。 2845 张图片,其中
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2018-10-22 15:51
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