摘要: 转载自:https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72235565 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度,mean是均值,stddev是标准差。这个函数产生正太分布 阅读全文
posted @ 2018-05-10 18:12 笨拙的忍者 阅读(1438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整理自: https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 思想 表达式 实际计算方法 改进 WGAN 1.思想 GAN结合了生成模型和判别模型,相当于矛与盾的撞击。生成模型负责生成最好的数 阅读全文
posted @ 2018-05-10 13:18 笨拙的忍者 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整理自: https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 原理 RNN、LSTM、GRU区别 LSTM防止梯度弥散和爆炸 引出word2vec 1.原理 在普通的全连接网络或CNN中,每层 阅读全文
posted @ 2018-05-10 11:07 笨拙的忍者 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整理自: https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 思想 filter尺寸的选择 输出尺寸计算公式 pooling池化的作用 常用的几个模型,这个最好能记住模型大致的尺寸参数 1.思 阅读全文
posted @ 2018-05-10 10:56 笨拙的忍者 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑