摘要： 基础用法：廖雪峰python教程 运行：now() 相当于执行 now = log(now)，可以发现now的__name__属性变为wrapper，使用functools工具确保被装饰函数的name属性不变 若装饰器带参数，需要编写一个返回decorator的高阶函数 拓展到类装饰器（如下解释）： 阅读全文

摘要： 处理从文件中读数据 官方说明 简单使用 示例中读取的是csv文件，如果要读tfrecord的文件，需要换成 tf.TFRecordReader 运行结果： 结合批处理 运行结果： 阅读全文

摘要： tf.train.slice_input_producer处理的是来源tensor的数据 转载自：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79776876 里面有详细参数解释 官方说明 简单使用 运行结果： 用tf.data.Dataset.from_ 阅读全文

摘要： 文件匹配之用 官方解释： 调用样例： https://bbs.csdn.net/topics/392271556 返回值样例： 阅读全文

摘要： 摘自：https://github.com/azuredsky/mtcnn-2 mtcnn - Multi-task CNN 阅读全文

摘要： 书籍源码：https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了，ImageNet引发的一系列方法，LeNet，GoogLeNet，VGGNet，ResNet每个方法都有很多版本的衍生，tensorflow中带有封装好各方法和网络 阅读全文

摘要： cifar10数据集 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片 ：飞机（ airplane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird 阅读全文

摘要： 数据集 由Yann Le Cun建立，训练集55000，验证集5000，测试集10000，图片大小均为28*28 下载 存成图片 识别 softmax回归 简单的把图像flatten了，没考虑位置等信息，代码如下（熟悉一下tensorflow的使用流程）： 两层卷积网络 运行结果： root@nod 阅读全文

摘要： 以下学习均由此：https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow 数据集 WIDER Face for face detection and Celeba for landmark detection WIDER Face 总共62个场景的文件夹，每个文件夹中多 阅读全文

摘要： 本篇主要讲述利用MTCNN的预训练模型得到原图中人脸的分割，代码如下：https://github.com/davidsandberg/facenet 结合博客https://blog.csdn.net/FortiLZ/article/details/81396566?tdsourcetag=s_p 阅读全文