摘要:
(1)损失函数 (2)最小二乘法 (3)最大似然估计 (4)拟合(过拟合,欠拟合) (5)激活函数 (6)模型 (7)算法 (8)残差 (9)方差,协方差,期望 (10)各种分布(正态分布,博努力分布)
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posted @ 2016-10-22 22:49
Pindy
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摘要:
声明: 机器学习系列主要记录自己学习机器学习算法过程中的一些参考和总结,其中有部分内容是借鉴参考书籍和参考博客的。 目录: 一、什么是支持向量机(SVM) 二、SVM中的必须知道的概念 三、SVM实现过程 四、SVM核心点——公式原理推导 五、SVM核心点——如何寻找支持向量 六、SVM核心点——S
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posted @ 2016-10-22 20:27
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摘要:
声明: 机器学习系列主要记录自己学习机器学习算法过程中的一些参考和总结,其中有部分内容是借鉴参考书籍和参考博客的。 目录: 一、什么是关联规则 所谓数据挖掘就是以某种方式分析源数据,从中发现一些潜在的有用的信息,即数据挖掘又可以称作知识发现。而机器学习算法则是这种“某种方式”,关联规则作为十大经典机
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posted @ 2016-10-22 16:39
Pindy
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