摘要: 原文连接 https://blog.csdn.net/yutingzhaomeng/article/details/81708261 本文总结tensorflow使用的相关方法,包括: 0、定义网络输入 1、如何利用tensorflow在已有网络入resnet基础上搭建自己的网络结构 2、如何添加自 阅读全文
posted @ 2019-10-02 22:19 乐呵的太阳 阅读(1808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载 原文链接:https://blog.csdn.net/u011318077/article/details/93749143 Python3中yield对初学者一直是一个难点存在,网上很多教程,噼里啪啦写了很多,也举了很多例子,但是读完之后还是不知所以然,下面问题还是不知道如何回答,内容有点多 阅读全文
posted @ 2019-10-02 21:00 乐呵的太阳 阅读(743) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载 https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80728694 阅读全文
posted @ 2019-10-02 19:17 乐呵的太阳 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.cast()函数的作用是执行 tensorflow 中张量数据类型转换,比如读入的图片如果是uint8类型的,一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。 cast定义: cast(x, dtype, name=None)第一个参数 x: 待转换的数据(张量)第二个参数 dtype: 阅读全文
posted @ 2019-10-02 16:01 乐呵的太阳 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: batchsize过小:每次计算的梯度不稳定,引起训练的震荡比较大,很难收敛。 batchsize过大: (1)提高了内存利用率,大矩阵乘法并行计算效率提高。 (2)计算的梯度方向比较准,引起的训练的震荡比较小。 (3)跑完一次epoch所需要的迭代次数变小,相同数据量的数据处理速度加快。 缺点:容 阅读全文
posted @ 2019-10-02 15:35 乐呵的太阳 阅读(4991) 评论(0) 推荐(0) 编辑