转载 原文链接：https://blog.csdn.net/u011318077/article/details/93749143
Python3中yield对初学者一直是一个难点存在，网上很多教程，噼里啪啦写了很多，也举了很多例子，但是读完之后还是不知所以然，下面问题还是不知道如何回答，内容有点多，有些地方可能有点啰嗦，但都是满满的干货。
yield究竟是干嘛的？
yield是怎么执行的？
yield的好处是什么?
文章结构
1. 迭代器与可迭代对象
2. yield简单案例及执行步骤
3. yield中的send函数
4. yield的好处是什么
1. 迭代器与可迭代对象
开始之前，先理解一下迭代器与可迭代对象，因为yield其实是一种特殊的迭代器，不过这种迭代器更加优雅。
可迭代对象
# 可迭代对象：列表为例
s = 'ABC'
l = list(s)
print(l)
1
2
3
4
['A', 'B', 'C']
1
迭代器
# 迭代器对象l1
s = 'ABC'
l = list(s)
l1 = iter(l)
print(l1)
# 取出迭代器容器中的值，没有值后就抛出异常
print(next(l1))
print(next(l1))
print(next(l1))
print(next(l1))
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10
<list_iterator object at 0x0000020D793D95C0>
A
B
C
StopIteration
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5
上面案例中l是一个列表，是一个可迭代对象
l1是一个迭代器，直接打印，结果是<list_iterator object at 0x0000020D793D95C0>，访问其中的值可以使用for循环或者next函数，所有值都被访问后，最后会抛出StopIteration异常
关于迭代器与可迭代对象参考我另一篇博文，里面有详细解释：
https://blog.csdn.net/u011318077/article/details/93754013
yield生成器就是一个优雅的迭代器，访问也会用到next函数，理解迭代器后可以更轻松的理解yield生成器的执行过程和原理。
2. yield简单案例及执行步骤
下面进入正题，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，
这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分
（带yield的函数才是真正的迭代器），好了，如果你对这些不明白的话，那先把yield看做return,然后直接看下面的程序，你就会明白yield的全部意思了(只是先当做return，本质向后看就会明白)。
先看一个普通函数
# 一个普通函数：
def foo():
print('Starting.....')
# 调用函数，直接执行语句
g = foo()
print("*" * 100)
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Starting.....
****************************************************
1
2
生成器函数
# 包含yield关键字，就变成了生成器函数
# 调用函数并不会执行语句
def foo():
print('Starting.....')
while True:
res = yield 4
print("res:", res)
# 下面调用函数并没有执行，可以先将后面的语句注释掉
# 逐行运行代码观察效果
g = foo()
print("第一次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*" * 100)
print("第二次调用执行结果：")
print(next(g))
print("*" * 100）
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第一次调用执行结果：
Starting.....
4
********************************************************************
第二次调用执行结果：
res: None
4
********************************************************************
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4
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下面解释代码运行顺序，相当于代码单步调试()：
程序开始执行以后，因为foo函数中有yield关键字，所以foo函数并不会真的执行，
而是先得到一个生成器g(相当于一个对象)，函数的一个状态，函数相当于暂停了
执行第一次调用，直到遇到next方法，foo函数正式开始执行，先执行foo函数中的print方法，然后进入while循环
程序遇到yield关键字，然后把yield想想成return,return了一个4之后，程序停止，
但是，程序只是返回了一个值4，并没有执行将4赋值给res操作，此时next(g)语句执行完成，
所以第一次调用后的结果有两行（第一个是while上面的print的结果,第二个是return出的结果）
也就是执行print(next(g))先调用函数，最后打印出了返回值4
程序执行print("" * 100)，输出100个
执行第二次调用，又开始执行下面的print(next(g)),这个时候和上面那个差不多，不过不同的是，这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的，也就是要执行res的赋值操作语句，
这时候要注意，yield 4返回值4后就停止了，并没有赋值给前面的res, （因为刚才那个是return出去了，并没有给赋值操作的左边传参数），此时代码实际是从print(“res:”, res)开始执行，
这个时候res赋值是空，是None,所以接着下面的输出就是res:None,
程序会继续在while里执行，又一次碰到yield,这个时候同样return出4，然后程序停止，print函数输出的4就是这次return出的4.
到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了，带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，这个生成器有一个函数就是next函数，next就相当于“下一步”生成哪个数，这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的，所以调用next的时候，生成器并不会从foo函数的开始执行，只是接着上一步停止的地方开始，然后遇到yield后，return出要生成的数，此步就结束。
总结
上面的foo()就是一个生成器函数，当一个生成器函数调用yield，生成器函数的“状态”会被冻结，所有的变量的值会被保留下来，下一行要执行的代码的位置也会被记录，就是yield这行代码结束的位置直到再次调用next()。一旦next()再次被调用，生成器函数会从它上次离开的地方开始。如果永远不调用next()，yield保存的状态就被无视了。
generator是用来产生一系列值的，yield则像是generator函数的返回结果，(yield也可以看似return)，yield唯一所做的另一件事就是保存一个generator函数的状态
yield和return的区别，return执行后会继续执行后面的代码，但是yield会停止之后的代码继续执行，注意，只是停止生成器函数内部的代码，生成器函数外部代码不受影响
generator就是一个特殊类型的迭代器（iterator）和迭代器相似，我们可以通过使用next()来从generator中获取下一个值
