python中_自动生成的_pycache__文件夹
Published on 2023-03-20 16:16 in Quebec with Ggonekim9

python中_自动生成的_pycache__文件夹

作者:@ggonekim9
本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/ggonekim/p/17236726.html


    _pycache__文件夹可以看作该文件夹下文件已被python接管或者说编译过。
    在第一次执行代码的时候,Python解释器已经把编译的字节码放在__pycache__文件夹中,这样以后再次运行的话,如果被调用的模块未发生改变,那就直接跳过编译这一步,直接去__pycache__文件夹中去运行相关的 *.pyc 文件,大大缩短了项目运行前的准备时间。

    解释器的具体工作:
    
    1、完成模块的加载和链接;
    
    2、将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码),写入内存中,供CPU读取;
    
    3、从内存中读取并执行,结束后将PyCodeObject写回硬盘当中,也就是复制到.pyc或.pyo文件中,以保存当前目录下所有脚本的字节码文件。
    
    

    再看_pycache__文件夹下生成的文件名为*.cpython-30.pyc的文件名的含义,其中cpython表示c语言实现的Python解释器,而代表的是版本为3.0版。

    其实,在Python中导入模块时,实际上会把被导入的模块执行一遍。

    一般来说,我们在主函数中使用if __name__ == '__main__':是为了保证导入的模块不被执行。因为_name_代表的是当前模块的名字,也就是'__main__',而新导入的模块的名字为其自身的名字,例如为test.py,那么经过判断后,就不会被执行。

    posted @   Allis  阅读(389)  评论(0编辑  收藏  举报
    相关博文:
    阅读排行:
    · 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
    · 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
    · Open-Sora 2.0 重磅开源!
    · 提示词工程——AI应用必不可少的技术
    · .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】
    点击右上角即可分享
    微信分享提示